基于植物病斑的图像分割研究综述  

Study Surveys on Image Segmentation of Plant Disease Spot

作　　者：刁智华[1] 宋寅卯[1] 王欢[1] 王云鹏[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002

出　　处：《农机化研究》2012年第10期1-5,11,共6页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：国家"863计划"项目(2007AA10Z237);郑州轻工业学院校内博士基金项目(2011-2013)

摘　　要：图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论。Image segmentation is a key problem in image processing.At present,there are so many image segmentation algorithms on plant disease spot.The researchers put forward some corresponding solutions to different characteristics of the disease spot,and there algorithms are continually improved to enhance the speed and veracity.Based on current progress,this paper gives a comprehensive expatiation on the image segmentation classification and application of processing of plant disease spot,In the end,open problems and the future trend of segmentation algorithm are discussed.

关 键 词：植物病斑 图像分割 数学形态学 人工神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]