王云鹏

作品数：6被引量：64H指数：3
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供职机构：郑州轻工业学院电气信息工程学院更多>>
发文主题：图像分割图像分割方法棉花害螨叶部更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《农机化研究》《农业工程学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法被引量：1
《计算机应用与软件》2013年第12期177-180,184,共5页刁智华 王欢 宋寅卯 王云鹏 
河南省教育厅项目(12B210027)
棉花害螨病是一种常见的棉花病害,以棉花害螨病为研究对象,提出一种在复杂背景条件下基于颜色特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。算法主要分三步完成:类病斑(害螨病斑和茎杆)和绿色植物的分离、基于灰度直方图的单阈值分割...
关键词：棉花害螨 图像分割 颜色特征 面积阈值 
棉花叶部害螨病斑形态特征提取被引量：2
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2013年第4期64-68,共5页王云鹏 刁智华 宋寅卯 王欢 
河南省教育厅项目(12B210027);国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012)
针对当前农作物病害诊断存在的效率较低、难以保证精确度等问题,提出运用计算机图像处理技术进行棉花害螨病斑特征提取的方法.该方法以棉花害螨病叶为研究对象,利用中值滤波法对噪声的干扰进行有效的去除;结合运用超绿特征2G-R-B分割算...
关键词：图像处理技术 棉花叶部害螨病斑 中值滤波 形态特征提取 
棉花红螨病害叶部图像特征提取研究
《计算机应用与软件》2013年第5期177-179,183,共4页宋寅卯 刁智华 王云鹏 王欢 
河南省教育厅项目(12B210027)
目前在棉花生产中辨别病害主要以目测为主,主观判断占据主导。为了实现棉花红螨病害及时、可靠的诊断,基于计算机图像处理技术对病害叶部图像特征进行提取研究。首先利用直方图法提取叶片图像G/R和色调H的均值与方差作为颜色特征,其次...
关键词：图像处理 红螨病害 特征提取 颜色 纹理 
基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法被引量：4
《农机化研究》2013年第3期50-55,共6页刁智华 王欢 宋寅卯 王云鹏 
河南省教育厅项目(12B210027)
针对棉花害螨图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种基于改进型超红特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。该方法主要可分为3个步骤:首先利用改进后的超红特征2.1R-G-B提取出复杂背景下棉花害螨图像中的类病斑区域(具...
关键词：棉花害螨 图像分割 超红特征 面积阈值 
复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法被引量：53
《农业工程学报》2013年第5期147-152,共6页刁智华 王欢 宋寅卯 王云鹏 
河南省教育厅项目(12B210027);国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012);郑州轻工业学院校内博士基金项目
为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非...
关键词：棉花 图像分割 算法 害螨 复杂背景 颜色特征 面积阈值 
基于植物病斑的图像分割研究综述被引量：7
《农机化研究》2012年第10期1-5,11,共6页刁智华 宋寅卯 王欢 王云鹏 
国家"863计划"项目(2007AA10Z237);郑州轻工业学院校内博士基金项目(2011-2013)
图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑...
关键词：植物病斑 图像分割 数学形态学 人工神经网络 
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