检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:Michael K.Tanenhaus 桂诗春[1]
机构地区:[1]广州外国语学院
出 处:《当代语言学》1991年第2期7-15,共9页Contemporary Linguistics
摘 要:在70年代,普遍的意见是交互作用模型最足以表示语言辨知的特征。有不少试验表明,高层次结构促进低层次的处理(如Miller的试验指出,只要把词嵌入在句法上造得好的句子里,即使是在噪声背景下,也能听得很清楚)。在人工智能里,建筑在受刺激推动或语境推动的期望上的型式识别模型一般都不成功。但是在模型里包括“从上而下”或语境推动的期望在内的模型却能明显地改进辨认。交互作用模型似能更好地体现辨知和认知系统的灵活性的特征(Rumelhart 1977)。
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