解矩阵方程sum (A_1X_1B_1=C) from l=1 to N反对称解的一个迭代算法  

An iterative algorithm of anti-symmetric for solution of matrix equation sum (A_1X_1B_1=C) from l=1 to N

作　　者：罗明[1] 

机构地区：[1]浙江艺术职业学院,浙江杭州310053

出　　处：《南昌教育学院学报》2013年第9期72-73,共2页Journal of Nanchang College of Education

摘　　要：对于求解线性矩阵方程sum (A_1X_1B_1=C) from l=1 to N的反对称解X_1,X_2,...,X_N的问题,文章给出一个迭代算法,用这个算法可判断方程是否存在反对称解。若如果矩阵方程相容,就可以通过有限步的迭代之后得到反对称解;若选择特定的初始值,则通过迭代之后得到的是它的极小范数反对称解。For solving linear matrix equations sum （A₁X₁B₁=C） from l=1 to N of anti-symmetric X₁,X₂,...,X_N,this paper presents an iterative algorithm;the algorithm can determine whether there is anti symmetric solutions of equation.If the matrix equation is compatible,iterative can through the finite step to obtain anti-symmetric solution;if you choose specific initial value,to obtain the minimum norm of its anti symmetric solution.

关 键 词：矩阵方程 迭代算法 反对称解 极小范数反对称解 

分 类 号：G65[文化科学—教育学]