基于主成分分析和判别分析的白酒品牌鉴别方法  

Recognition method of liquor brands based on principal component and linear discriminant analysis

作　　者：霍丹群[1] 张苗苗[1] 侯长军[1] 秦辉[1] 尹猛猛[1] 沈才洪[2,3] 张宿义[1,2] 卢中明 张良 

机构地区：[1]重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆400044 [2]国家固态酿造工程技术研究中心,泸州646000 [3]泸州老窖股份有限公司,泸州646000

出　　处：《农业工程学报》2011年第S2期297-301,共5页Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering

基　　金：国家自然科学基金(30770568);中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11231179;CDJXS102300);四川省科技支撑计划(2010NZ0093);重庆市科委攻关项目(2008AC7037)

摘　　要：白酒的香气物质决定了白酒产品的差异。为了实现不同白酒产品的区分鉴别,提出了基于气相色谱分析技术结合模式识别实现白酒区分的方法。采集了7种产品共70个白酒样本的气相色谱数据,定性定量分析了己酸乙酯、乳酸乙酯等10种基本香气物质的含量,并对测定的物质进行主成分分析,验证区分效果,最后利用线性判别法建立判别函数,对不同白酒进行区分。结果表明,2种分析方法均可用于区分不同白酒,主成分分析结果显示,前3个主成分累计贡献率为86.527%,能有效描述香气物质和产品之间的复杂关系;线性判别分析对所有样本均得到准确的判别,正确率为100%,对预测样本的正确判别率达93.9%,建立的判别函数能准确区分不同白酒。研究表明,利用气相色谱技术结合模式识别的方法可用于不同白酒的区分鉴别。白酒的香气物质决定了白酒产品的差异。为了实现不同白酒产品的区分鉴别,提出了基于气相色谱分析技术结合模式识别实现白酒区分的方法。采集了7种产品共70个白酒样本的气相色谱数据,定性定量分析了己酸乙酯、乳酸乙酯等10种基本香气物质的含量,并对测定的物质进行主成分分析,验证区分效果,最后利用线性判别法建立判别函数,对不同白酒进行区分。结果表明,2种分析方法均可用于区分不同白酒,主成分分析结果显示,前3个主成分累计贡献率为86.527%,能有效描述香气物质和产品之间的复杂关系;线性判别分析对所有样本均得到准确的判别,正确率为100%,对预测样本的正确判别率达93.9%,建立的判别函数能准确区分不同白酒。研究表明,利用气相色谱技术结合模式识别的方法可用于不同白酒的区分鉴别。

关 键 词：气相色谱 风味 主成分分析 线性判别分析 白酒 

分 类 号：S1[农业科学—农业基础科学]