应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质  

Aroma quality discrimination of Xihu-Longjing tea by electronic nose

作　　者：史波林[1] 赵镭[1] 支瑞聪[1] 席兴军[1] 朱大洲 

机构地区：[1]中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京100088 [2]国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097

出　　处：《农业工程学报》2011年第S2期302-306,共5页Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA1008047);中国博士后科学基金资助项目(20080440614)

摘　　要：根据电子鼻工作原理与西湖龙井茶香气特征,探索利用电子鼻判别西湖龙井茶等级的方法。该研究提出顶空瓶内茶水直接混合的香气制备法,增强电子鼻响应信号、减少人为冲泡误差;合理选择电子鼻顶空进样及信号采集参数,提高香气指纹图谱信噪比;采用不同等级茶样循环交叉排列采集,增加传感器的适应性,剔除仪器系统误差;经校正集与预测集的样本划分,提高模型建立的可靠判别样本集。利用软独立建模分类法(SIMCA)建立不同等级西湖龙井茶判别模型,等级分类正确率高达95%以上,实现了西湖龙井茶的智能分等分级。根据电子鼻工作原理与西湖龙井茶香气特征,探索利用电子鼻判别西湖龙井茶等级的方法。该研究提出顶空瓶内茶水直接混合的香气制备法,增强电子鼻响应信号、减少人为冲泡误差;合理选择电子鼻顶空进样及信号采集参数,提高香气指纹图谱信噪比;采用不同等级茶样循环交叉排列采集,增加传感器的适应性,剔除仪器系统误差;经校正集与预测集的样本划分,提高模型建立的可靠判别样本集。利用软独立建模分类法(SIMCA)建立不同等级西湖龙井茶判别模型,等级分类正确率高达95%以上,实现了西湖龙井茶的智能分等分级。

关 键 词：农产品 主成分分析 分类 电子鼻 西湖龙井茶 香气品质 顶空 

分 类 号：S1[农业科学—农业基础科学]