一个基于集成情境知识的组合预测方法  

A combined forecasting method integrating contextual knowledge

作　　者：黄安强[1] 肖进[2,3] 汪寿阳[3] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083 [2]四川大学工商管理学院,成都610064 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190

出　　处：《系统工程理论与实践》2011年第S1期55-65,共11页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金;中国科学院预测科学研究中心和国家数学与交叉科学研究中心资助

摘　　要：根据钱学森定性定量综合集成的系统思想,在TEI@I复杂系统方法论的框架下,提出了一种基于集成情境知识的组合预测方法(CFMIK).该方法用情境知识引导经济预测过程,将一些难以显式出现在预测模型中的影响因素考虑进来,从而能够在一定程度上解决预测结果在发生随机事件冲击时误差较大的难题.以港口集装箱吞吐量预测为例,对比了CFMIK,AFTER组合预测方法和3种单项模型预测方法(ARIMA、BP-ANN和指数平滑法)的表现,结果发现CFMIK的表现显著地优于后4种预测方法.根据钱学森定性定量综合集成的系统思想,在TEI@I复杂系统方法论的框架下,提出了一种基于集成情境知识的组合预测方法(CFMIK).该方法用情境知识引导经济预测过程,将一些难以显式出现在预测模型中的影响因素考虑进来,从而能够在一定程度上解决预测结果在发生随机事件冲击时误差较大的难题.以港口集装箱吞吐量预测为例,对比了CFMIK,AFTER组合预测方法和3种单项模型预测方法(ARIMA、BP-ANN和指数平滑法)的表现,结果发现CFMIK的表现显著地优于后4种预测方法.

关 键 词：TEI@I 组合预测 情境知识 集装箱吞吐量预测 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学]