黄安强

作品数：7被引量：45H指数：4
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供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
发文主题：知识转移S-R方法论粘滞知识W更多>>
发文领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《中国管理科学》《管理评论》《中国科学院院刊》《管理学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国科学院研究生院院长基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于改进遗传规划算法的非线性集成预测新方法被引量：4
《系统科学与数学》2013年第11期1332-1344,共13页黄安强 李梦 杨丰梅 
国家自然科学基金(71171011;711710112);中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ1133)资助课题
首次将遗传规划算法(GP)应用于集成预测问题的研究,使用最小二乘估计算法(LSE)对经典遗传规划算法进行改进,提出了一种基于"遗传规划&最小二乘"算法(GPLSE)的非线性集成预测方法.使用五种不同的模型预测2011年1月-2012年4月青岛港集装...
关键词：非线性集成预测 遗传规划 集装箱吞吐量 
基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究被引量：1
《管理评论》2012年第3期108-114,共7页李军 黄安强 张玲玲 石勇 
国家自然科学基金项目(71071151;70921061);中国科学院研究生院院长基金项目(A类)(085102HN00)
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知...
关键词：意外度 关联规则 商品促销 
一个基于集成情境知识的组合预测方法被引量：12
《系统工程理论与实践》2011年第S1期55-65,共11页黄安强 肖进 汪寿阳 
国家自然科学基金;中国科学院预测科学研究中心和国家数学与交叉科学研究中心资助
根据钱学森定性定量综合集成的系统思想,在TEI@I复杂系统方法论的框架下,提出了一种基于集成情境知识的组合预测方法(CFMIK).该方法用情境知识引导经济预测过程,将一些难以显式出现在预测模型中的影响因素考虑进来,从而能够在一定程度...
关键词：TEI@I 组合预测 情境知识 集装箱吞吐量预测 
面向我国国立研究机构的人力资源配置模型研究被引量：5
《管理评论》2011年第4期80-86,共7页李婷 李猛力 杨晓光 高鹏 张玲玲 徐建辉 黄安强 裴瑞敏 王璐 
中国科学院数学与系统科学研究院及预测科学研究中心资助项目
当今世界,科学技术作为第一生产力的作用日益突出,科学技术作为人类文明进步的基石和原动力的作用日益凸显,而国立研究机构作为中国科研体系的国家队和中坚力量,它的地位和规模在整个科研体系中是举足轻重的,因此合理配置国立研究机构...
关键词：国立研究机构 人力资源配置 模型 
科技人才规模、结构及流动情况的调查分析——以中国科学院为例被引量：3
《中国科学院院刊》2011年第2期160-170,共11页李猛力 徐建辉 王璐 黄安强 
中国科学院数学与系统科学研究院;中国科学院预测科学研究中心的资助
科学技术的发展归根结底需要优秀的人才,机构的良性发展需要不断地吸引并留住优秀人才。中国科学院是我国自然科学研究的最高学术机构,其发展状况对我国整个科研事业的发展态势有着举足轻重的作用。本文以中科院为研究对象,通过问卷调...
关键词：人力资源 人员规模 人员结构 人员流动 问卷调查 
知识转移绩效影响因素的实证研究——以软件行业为例被引量：18
《管理学报》2009年第11期1471-1477,共7页刘旸 张玲玲 黄安强 李俊毅 王立 
国家自然科学基金资助项目(70501030);北京市自然科学基金资助项目(9073020);中国科学院研究生院院长基金(A类085102HN00)
在总结国内外已有相关文献的基础上,结合"物理-事理-人理(W-S-R)"系统方法论,对以往学者提出的知识转移的阻碍因素和解决方法进行了归纳,提出并建立了针对组织内部知识转移绩效的影响因素的研究模型。通过向国内软件企业发放问卷的方式...
关键词：知识转移 影响因素 物理-事理-人理 软件行业 
基于W-S-R方法论的企业内部粘滞知识转移的研究被引量：3
《中国管理科学》2007年第z1期532-537,共6页黄安强 张玲玲 王立 石勇 
北京市自然科学基金资助项目(9073020);国家自然科学基金资助项目(70501030)
企业内部知识,特别是粘滞知识的有效转移,对企业提高核心竞争力至关重要.本文应用W-R-S方法论,分析了粘滞知识的成因,提出了"粘滞度"的概念,构造了粘性效应函数和粘滞度函数,并提出粘滞知识转移的W-S-R模型.本文试图解决两个问题:第一,...
关键词：粘滞知识 粘滞度 粘性效应函数 W-R-S方法论 
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