基于可转移信度模型的自适应地图匹配算法  

map matching algorithm of adaptive adjustment based on transferable belief model

作　　者：汪冬燕[1] 徐爱功[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000

出　　处：《测绘科学》2009年第S2期132-134,共3页Science of Surveying and Mapping

基　　金：辽宁省高等学校创新团队项目(编号:2008T085;2007T072)

摘　　要：综合考虑车辆行驶的位置和方向以及异常数据的剔除标准等因素,提出一个新的基于可转移信度模型(TBM)的自适应地图匹配算法,该算法采用信度函数表达量化信度,并且能够自适应调整信度。算法有效地利用了现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,运算量小,并且提高了算法的鲁棒性和实时性。There are some factors to be comprehensively considered that the position,the direction and the criterion of removing wrong datas.We introduce a new map-matching algorithm that employs the Transferable Belief Model(TBM).It uses belief functions to represent quantified beliefs ,which adaptively adjusting the belief.This algorithm employs the existing information to expand the belief distinction among each matching path effectively.This algorithm is simple.So they improve robustness and real time of the algorithm.

关 键 词：GPS 车辆导航系统 地图匹配 可传递信度模型(TBM) 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]