基于模糊逻辑的高速网络自适应拥塞控制研究  

Fuzzy Logic Based Adaptive Congestion Control Scheme for High-speed Network

作　　者：余昭旭[1] 吴惕华[1,2] 孙纪敏[3] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系 [2]河北省自动化研究所,河北石家庄050081 [3]中国电子科技集团公司第54研究所

出　　处：《信息与控制》2004年第4期389-393,共5页Information and Control

基　　金：河北省自然科学基金资助项目 ( 60 2 62 3 )

摘　　要：基于模糊逻辑 ,利用自适应拥塞控制机制来预测高速网络 (如Internet中 )的拥塞问题 .把路由器的缓冲系统看作一个非线性离散动态系统 ,利用基于模糊逻辑的控制器来预测源端发送速率的确切值以防止拥塞的发生 .通过对参数向量的调节来估计无法预测的和具有统计波动性的网络通信量 ,并利用Lyapunov分析方法来验证闭环系统的稳定性 .最后 ,以一个仿真例子说明了所提出方法的有效性 .This paper proposes a fuzzy logic based adaptive congestion control method to prevent congestion in high speed network such as Internet. The buffer at the router is modeled as a nonlinear discrete dynamic system, and a fuzzy logic system based predictive controller is designed to predict the explicit values of the transmission rates of the sources so as to avoid congestions. Parameter vector tuning methods are provided for the fuzzy logic system weights to estimate the unpredictable and statistically fluctuating network traffic. A Lyapunov based analysis method is given to demonstrate the stability of the closed loop system. Simulation results show that the proposed method is effective.

关 键 词：拥塞控制 模糊逻辑系统 自适应控制 非线性离散系统 LYAPUNOV函数 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]