基于多尺度混合方法模型下的低照度图像的特征提取  

Character Retrieve Based on Multi-Scale Hybrid Method Model for Image Under Low Light Level Condition

作　　者：宛田宾[1] 霍剑青[1] 王晓浦[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学天文与应用物理系,安徽合肥230026

出　　处：《小型微型计算机系统》2004年第6期1076-1081,共6页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：着重阐述了低照度下图像的特征提取 .给出了一种基于 HVS视觉过程的多尺度的区域统计和小波分析的混合方法解决低照度下图像细节的识别 ,并对图像重要特征进行定位 ,从而可以对图像参数进行计算 .本文以塞曼效应试验图谱为例 ,给出了详细的图像特征提取和定位的算法 ,并给出算法的试验结果 .This paper mainly focuses on character retrieve of Low-light-level image. We supply a method based on HVS process to solve the detail character of the low-light-level image. We call our method as Multi-scale Hybrid Method. There exists a kind of images, whose structure characters distribute relatively equably. Then we show the result produced by the algorithms. Our experimental images come from the Zeeman experiment.

关 键 词：人类视觉系统 低照度 多尺度 小波分析 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]