基于小波域的图像噪声类型识别与估计  

IDETIFYING OF NOISE TYPES AND ESTIMATING OF NOISE LEVEL FOR A NOISY IMAGE IN THE WAVELET DOMAIN

作　　者：张旗[1] 梁德群[2] 樊鑫[3] 李文举[4] 

机构地区：[1]大连海事大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学信息工程学院,辽宁大连116026 [3]西安交通大学图像处理与模式识别研究所,陕西西安710049 [4]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116038

出　　处：《红外与毫米波学报》2004年第4期281-285,共5页Journal of Infrared and Millimeter Waves

摘　　要：提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明A novel methodology for identifying noise types and estimating noise level was reported. The energy distribution of the HH subband's coefficients in the wavelet domain was used to distinguish Gaussian white noise and salt & pepper noise, which exist in images frequently. And the variance of the Gaussian white noise and the density of salt & pepper noise were estimated. The experiments on a wide variety of images indicate the veracity of distinguishing and estimating of noise.

关 键 词：小波变换 图像去噪 噪声类型识别 噪声估计 高斯噪声 椒盐噪声 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]