智能化雷达辐射源识别方法研究  

Study of Intelligent Radar Radiant Identification

作　　者：孙道贺[1] 王宝树[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071

出　　处：《计算机仿真》2004年第4期105-108,共4页Computer Simulation

基　　金：国防预研基金项目 (5 14 0 60 5 0 3 0 1DZ0 10 7)

摘　　要：提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来 ;用神经网络进行粗分类 ,识别出雷达的体制 ;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号 ;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明 :该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性 ,显示了强噪声环境下良好的应用前景。The model for radar type recognition in data fusion is presented in the paper. These three methods are combined effectively. ANN is used to recognize radar system, fuzzy matching method is used to recognize radar type, and evidence theory is used to fuse the data in the different space and time field. The result shows that this model can effectively improve the recognition rate, the reliability and the ability of fault tolerance in the strong noise environment.

关 键 词：数据融合 雷达辐射源识别 人工神经网络 模糊匹配 证据理论 神经网络 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]