检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢振华[1] 商琳[1] 李宁[1] 王金根[1] 陈世福[1]
机构地区:[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093
出 处:《计算机应用研究》2004年第9期71-74,共4页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金项目(60273033);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003067)
摘 要:通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。This paper discusses and summarizes the key technology,current status and the trends of rough set application in neural network,and brings out an application framework for it.The topics namely introduce some application on rough set for data preprocessing,rough set for design of neuron and rough set for design of neural network Architecture.
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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