谢振华

作品数：5被引量：23H指数：3
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：神经网络粗糙集遗传算法决策树粗集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机研究与发展》《复旦学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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SEFNN:一种基于结构进化的前馈神经网络设计算法被引量：4
《计算机研究与发展》2006年第10期1713-1718,共6页李宁 谢振华 谢俊元 陈世福 
国家自然科学基金项目(60273033);江苏省自然科学基金重点项目(BK2004001)~~
遗传算法是一种模拟自然选择和进化的随机搜索算法,它的搜索能够遍及整个解空间,容易得到全局最优解.目前主要的编码方式都是将结构和连接权值等信息编码成串式的基因,这不利于在遗传过程中保留个体的子结构信息,也难于设计兼顾基因型...
关键词：遗传算法 神经网络 BP算法 结构进化 
一种新型的神经网络构造方法RCBNN
《计算机科学》2005年第8期166-169,共4页谢振华 李宁 商琳 陈兆乾 陈世福 
国家自然科学基金(60273033);江苏省自然科学基金(BK2003067)
一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度,所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力,提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。...
关键词：神经网络 粗集 决策树 神经网络结构 构造方法 收敛速度 处理能力 粗集理论 数值属性 分析能力 
基于粗糙集属性约减和神经网络集成的人脸识别技术被引量：2
《计算机应用研究》2005年第6期238-239,242,共3页万琼 商琳 李宁 谢振华 陈兆乾 
国家自然科学基金资助项目(60273033);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003067)
提出了一种基于粗糙集的属性约简方法对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,随后使用一种神经网络集成的方法对约简后的人脸数据进行识别。实验结果表明,使用该方法约简后的数据与使用仅由PCA处理后的数据相比,两者获得的识别精度基本相同...
关键词：人脸识别 粗糙集 约减 神经网络集成 
基于决策树构造神经网络的方法及应用被引量：3
《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期696-699,共4页李宁 谢振华 商琳 陈世福 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003067)
基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-BasedNeuralNetwork)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树对数值数据的分割能力和神经网络准确的逼近收敛能力,提出了一种利用C4.5决策树从数据中自动提取规则生成...
关键词：决策树 神经网络 神经计算 自动提取 基于知识 分割 规则 构造方法 收敛 逼近 
粗糙集在神经网络中应用技术的研究被引量：14
《计算机应用研究》2004年第9期71-74,共4页谢振华 商琳 李宁 王金根 陈世福 
国家自然科学基金项目(60273033);江苏省自然科学基金资助项目(BK2003067)
通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键...
关键词：粗糙集 神经网络 粗糙神经网络 
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