粗糙神经网络

作品数:48被引量:233H指数:9
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相关机构:南京航空航天大学哈尔滨工业大学西北工业大学清华大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《农机化研究》《中国学术期刊文摘》《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于粗糙神经网络的低维冗余非结构化数据快速挖掘算法
《微型电脑应用》2024年第12期199-201,206,共4页张晓荣 薛鹏程 李岩 
为了更好地优化挖掘效率、减小挖掘误差、减少挖掘响应时间,根据非结构化数据特点,在粗糙集策略的基础上,利用粗糙神经网络对低维冗余非结构化数据进行挖掘过程优化。建立基于粗糙神经网络的非结构化数据清洗模型,提取低维冗余非结构化...
关键词:粗糙神经网络 低维冗余 非结构化 快速挖掘 
基于粗糙神经网络的刮板输送机智能调速策略研究
《工矿自动化》2024年第S2期161-166,共6页李斌 陈金拴 贺炳伟 
陕西省厅市联动重点项目(2022GD-TSLD-63,2022GD-TSLD-64)
综采工作面“智能化+装备”是实现煤矿综采智能化关键技术之一,刮板输送机作为综采工作面的核心装备,其智能控制对实现整个综采过程的智能化至关重要。刮板输送机智能调速系统是一个复杂的多变量非线性系统,各变量之间存在耦合关系,且...
关键词:粗糙集 刮板输送机 智能调速 门控循环神经网络 
基于粗糙神经网络的用户轨迹数据深度挖掘被引量:3
《计算机仿真》2021年第11期361-365,共5页秦泽浩 赵理 
国家自然科学基金面上项目(52077007);北京市教育委员会科技计划项目(KM201811232003)。
利用目前方法对用户轨迹数据深度挖掘时,没有提取用户轨迹特征,存在终点预测精度低、系统模型鲁棒性低和系统模型命中率差的问题。于是提出基于粗糙神经网络的用户轨迹数据深度挖掘方法,通过对用户行为的影响因素进行分析与处理,获取用...
关键词:粗糙神经网络 用户轨迹数据 深度挖掘 粗糙集 聚类 
粗糙神经网络数据挖掘技术在大型医疗设备故障预警中的应用研究被引量:29
《中国医学装备》2020年第9期144-148,共5页陈艳 王琪 王佳庆 蒋佳旺 李林献 
目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理论及其约简方法,建立粗糙神经网络,收集2017年10月至2019年5月医院呼吸机使用中的267次故障报警事件资料,...
关键词:粗糙神经网络 数据挖掘 故障预警 智能预警 故障监测 
一种粗糙神经网络的Simulink仿真研究
《电脑知识与技术》2020年第17期7-9,共3页常志玲 赵旭鸽 
河南省高校科技创新团队项目(编号:18IRTSTHN014)。
本粗糙神经网络由三层构成,其输入层由上下两个经典神经元构成的粗糙神经元组成,并与隐层之间为全连接,隐层与输出层也为全连接,用离散并约简后的一对输入向量的边界值作为输入向量。对于这种粗糙神经网络,利用Simulink工具进行了仿真,...
关键词:变精度粗糙集 神经网络 SIMULINK 分类算法 
基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法被引量:14
《岩石力学与工程学报》2018年第A02期4151-4160,共10页魏博文 袁冬阳 李火坤 徐镇凯 
国家自然科学基金资助项目(51669013,51779115);江西省研究生创新专项资金项目(YC2017–S013)~~
针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝...
关键词:水利工程 混凝土坝 位移监控 区间分析 粗糙神经网络 指标拟定 
基于模糊粗糙神经网络的用户个性化关联推荐方法被引量:2
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2018年第3期137-142,共6页陈翔 唐俊勇 
陕西省科技厅工业科技攻关项目(No.2016GY-088)
【目的】针对电子商务中关联推荐的有效性,基于模糊粗糙神经网络提出了一种新的方法。【方法】该方法首先提出了个性化推荐模型,并根据关联规则给出了推荐算法流程。同时利用模糊粗糙神经网络对上述模型进行求解,通过计算模糊关联系数...
关键词:个性化 关联推荐 行为特征 模糊粗糙神经网络 预测精度 
交通工程项目虚拟集成投资估算决策技术被引量:2
《公路》2015年第10期166-174,共9页段晓晨 吕晨茜 高春会 
河北省高层次人才资助项目(2013429102);河北省交通厅科技计划项目(冀交科教2013559-28);中铁建集团总公司科技计划项目(中铁建科201252);河北省软科学工程建设管理研究基地(冀科教2012567);河北省教育厅人文社科重点研究基地(工程建设管理)(冀教201426)
在深入分析国内外交通工程项目投资决策经验和方法的基础上,以全生命周期显著性造价理论和已完类似工程为基础,将国际国内先进的虚拟现实技术和非线性估测技术等方法集成融合应用于交通工程项目虚拟集成投资估算决策中,建立了科学先进...
关键词:投资估算 全生命周期造价 模糊聚类 粗糙神经网络 蚁群神经网络 粒子群径向基神经网络 虚拟技术 
基于SVM的粗糙神经网络的执行器故障诊断方法
《科技风》2014年第18期29-30,共2页谢安 朱光衡 
由于化工过程对象很难全面获取各种故障数据和故障特征,因此按照化工机理建立过程模拟模型并对实际的故障进行模拟和诊断方法的研究是必要的。本文研究了支持向量机(SVM)的集成诊断方法,并进一步采用改进的粗糙神经网络的故障分类模型,...
关键词:故障诊断 神经网络 SVM 
基于模糊粗糙神经网络的交通流研究被引量:1
《海南师范大学学报(自然科学版)》2012年第4期386-388,401,共4页刘琰 
交通流预测是实现道路交通科学管理的重要内容,文章概述了模糊粗糙神经网络的基本原理,通过模糊粗糙隶属函数建立了基于模糊粗糙神经网络的交通流控制模型,设计了两级协调模糊控制器,结合模糊控制理论和神经网络各自的优点,构造了模糊...
关键词:交通流预测 粗糙集理论 神经网络 
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