基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别  

Time-Space Data Fusion and Object Recognition Based on Matrix Analysis and Dempster-Shafer Evidence Theory

作　　者：王英健[1] 戎丽霞[1] 唐贤瑛[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学,湖南长沙410076

出　　处：《长沙交通学院学报》2004年第3期69-72,共4页Journal of Changsha Communications University

摘　　要：在矩阵分析和D S证据理论的基础上,给出一种时空数据融合的方法,并将它应用于飞机特征识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性。In this paper the authors introduce a method of time-space data fusion based on matrix analysis and (Dempster)-Shafer evidence theory. The method is applied to multi-sensor data fusion for plane (character) recognition. Experimental results show that the D-S data fusion method is better and more (effective) than that of a single sensor.

关 键 词：矩阵分析 D-S证据理论 数据融合 目标识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]