戎丽霞

作品数：10被引量：53H指数：5
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供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
发文主题：BP算法遗传算法遗传BP算法小生境技术神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《计算机工程与应用》《福建电脑》《电脑知识与技术》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金更多>>
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分时段考虑的需求不确定车辆调度问题被引量：6
《计算机科学》2014年第8期274-277,296,共5页戎丽霞 
山东省自然科学基金项目(ZR2010BL009)资助
考虑到不同时段交通状况对车辆运输的影响,将一天的交通状况根据车流量分为畅通、正常和高峰3个时段,依据不同时段车辆的通行情况,基于不确定理论建立了具有机会约束的不确定需求车辆调度模型。为了求解需求的不确定测度,将不确定模拟...
关键词：不确定变量 不确定模拟 车辆调度模型 混合遗传算法 
《数据结构》课程教学改革探索与实践被引量：2
《科技创新导报》2011年第13期190-190,共1页戎丽霞 
数据结构是计算机及其相关专业的一门重要的专业基础课程。为了适应现代教育的发展并提高教学质量,文中对数据结构课程的教学内容和教学方法进行了研究,并提出了改革的方案,以提高学生的综合素质和创新能力。
关键词：数据结构 教学方法 教学改革 
基于CDIO理念的数据结构课程教学研究被引量：6
《电脑知识与技术》2011年第4期2473-2474,共2页戎丽霞 
CDIO是国外高等工科教育的一种创新模式。文章在CDIO理念的工程项目教学的启发下，对数据结构课程的教学进行了研究，在教学中注重以学生为中心，重视工程项目在教学q-的地位，同时加强实践教学，以提高学生的综合素质和团队能力。
关键词：数据结构 CDIO 教学研究 
模糊需求条件下车辆路径问题的模糊模拟被引量：7
《计算机工程与应用》2010年第18期209-210,248,共3页戎丽霞 
研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通...
关键词：模糊车辆路径问题 模糊可信性 模糊模拟 混合遗传算法 
基于遗传BP算法的神经网络在桩基检测中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第13期235-237,共3页戎丽霞 刘金亮 
文中介绍了传统的遗传算法与BP算法,并分析了它们的不足。提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的遗传BP算法,在遗传算法的群体设计中采用小生境技术,防止优秀个体早期退化。并将此方法应用于桩基检测中,实验证明了其正确性和有效性。
关键词：BP算法 遗传算法 小生境技术 神经网络 桩基检测 
一种新的三叉哈夫曼树生成算法被引量：3
《福建电脑》2006年第7期91-91,132,共2页吕文志 戎丽霞 刘建军 武兵 
文中在实现哈夫曼编码的二叉哈夫曼树以及已有的三叉哈夫曼树生成算法的基础上,提出了一种新的三叉哈夫曼树生成算法,通过比较带权路经长度证明了本算法的优越性。
关键词：哈夫曼编码 二叉哈夫曼树 三叉哈夫曼树 算法 
实数编码遗传算法及其对BP网络权值进化的应用被引量：2
《福建电脑》2005年第8期42-42,50,共2页戎丽霞 刘金亮 
遗传算法与神经网络的结合是目前研究的一个方向,本文的目的就是用遗传算法对神经网络的权值进行优化,以提高网络的进化速度,克服BP算法容易陷入局部极小的缺点。由于二进制编码方案不直观而且得到的解的精度不高,本文采用实数编码方案...
关键词：实数编码遗传算法 网络权值 应用 神经网络 编码方案 进化速度 局部极小 BP算法 二进制 优化 精度 
基于最优小波包基的信号去噪算法被引量：9
《德州学院学报》2005年第2期72-75,共4页戎丽霞 
提出了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.实验结果表明该算法对于信号去噪...
关键词：小波包变换 最优基 阈值函数 信号去噪 
基于遗传BP算法的神经网络及其在模式识别中的应用被引量：12
《长沙交通学院学报》2005年第1期53-56,共4页王英健 戎丽霞 
介绍了传统的遗传算法与BP算法,并分析了它们的不足。提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的遗传BP算法,在遗传算法的群体设计中采用小生境技术,防止优秀个体早期退化。实验证明了此方法的正确性和有效性。
关键词：BP算法 遗传算法 小生境技术 神经网络 模式识别 
基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别被引量：4
《长沙交通学院学报》2004年第3期69-72,共4页王英健 戎丽霞 唐贤瑛 
在矩阵分析和D S证据理论的基础上,给出一种时空数据融合的方法,并将它应用于飞机特征识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性。
关键词：矩阵分析 D-S证据理论 数据融合 目标识别 
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