云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 网络权值

网络权值: 作品数：78被引量：394H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：张雨浓陈强陈波江颉陈铁明更多>>; 相关机构：浙江工业大学河海大学浙江大学中山大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于强化学习的异构CPU环境网络资源部署方法: 《自动化技术与应用》2024年第11期140-144,173,共6页王秋琳梁懿刘迪董昌朝董晓祺; 国家电网公司科技项目(5419-202034209A-0-0-00)。; 针对现有方法进行异构CPU网络资源部署后存在的任务迟延长、资源处理效率低等问题,提出基于强化学习的异构CPU环境网络资源统一部署方法。先对Q-Learning强化学习及深度Q学习网络DQN的特点进行分析,通过更新深度神经网络各层权值、进行...; 关键词：异构CPU 深度Q学习网络神经网络网络资源部署网络权值

基于深度迁移学习的多点频域振动响应预测: 《计算机集成制造系统》2023年第8期2524-2536,共13页崔振凯王成何霆李海波赖雄鸣张忆文; 国家研发计划资助项目(2018YFB1402500);福建省社会科学规划资助项目(FJ2020B0033);华侨大学科研启动基金资助项目(16BS304);泉州市科技计划资助项目(2018C114R,2018C110R);国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143);厦门市科技计划资助项目;2020年青年创新基金资助项目(3502Z20206012)。; 针对多输入多输出神经网络(MIMO-ANN)进行多点频域振动响应预测时需要为每个频率点独立建立神经网络模型、独立随机选择神经网络模型初值导致的训练时间长、预测精度低等问题,提出了一种基于多输入多输出人工神经网络(MIMO-ANN)和模型...; 关键词：多点频域振动响应预测多源未知载荷多输入多输出神经网络模型迁移学习网络权值

基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别被引量：3: 《计算机集成制造系统》2021年第10期2961-2969,共9页陈德蕾王成曾煜李海波赖雄鸣陈叶旺; 国家自然科学基金资助项目(61502181,71571056);国家自然科学基金青年资助项目(51305142,51305143);中国博士后科学基金资助项目(2014M552429);福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409);泉州市科技计划资助项目(2018Z008,2017G019,2017G045,2018C110R,2018C114R);华侨大学研究生教育教学改革研究立项资助项目(18YJG28);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(18013083003)。; 针对使用模型初始权重随机设定的神经网络模型进行不相关多源频域载荷识别时训练效率低、精度低的问题,提出一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法。首先,利用某频率点的历史数据对不相关多源载荷识别的多输入多...; 关键词：不相关多源载荷识别频域多输入多输出神经网络模型迁移学习网络权值

基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究: 《智能计算机与应用》2020年第7期294-296,共3页高林娥; 本文针对传统方法的BP神经网络初始化权值参数的随机性问题,提出了基于决策树算法的方法。本文概述了论题的研究背景,并针对C4.5决策树算法等进行了简要分析,通过实例分析的方式,对基于决策树的BP神经网络权值初始化方法的应用展开分析...; 关键词：权值初始化决策树 BP神经网络

一种用于视觉颜色特征分类的脉冲神经网络被引量：4: 《西安交通大学学报》2019年第10期115-121,共7页苏亚丽吴健行惠维张国和; 国家自然科学基金资助项目（61772413）; 针对脉冲神经网络(SNNs)在视觉颜色特征分类领域精度不高的问题,提出了一种基于新型RGB-HSV预处理模型的高精度脉冲神经网络。该脉冲神经网络融合了RGB颜色通道简单和HSV色彩空间直观的特点来提取聚类色彩特征,增强了网络的识别能力。此...; 关键词：脉冲神经网络特征分类颜色特征网络权值

基于模型重建的深度卷积网络权值可视化方法被引量：2: 《电子与信息学报》2019年第9期2194-2200,共7页刘嘉铭邢孟道符吉祥徐丹; 国防科技卓越青年人才基金(2017-JCJQ-ZQ-061)~~; 针对深度卷积网络原理分析的问题,该文提出一种基于模型重建的权值可视化方法。首先利用原有的神经网络对测试样本进行前向传播,以获取重建模型所需要的先验信息;然后对原本网络中的部分结构进行修改,使其便于后续的参数计算;再利用正...; 关键词：深度卷积网络可视化模型重建

基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究: 《智能计算机与应用》2019年第5期138-141,共4页艾迪董海峰; 为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法。本文介绍了C4.5决策树算法和BP神经网络算法的主要特点,以及阐述了如何利用决策树算法中信息增益初始化BP神经网络权值参数,以避免...; 关键词：BP神经网络决策树信息增益权值初始化

改进的粒子群算法优化神经网络及应用被引量：16: 《计算机工程与应用》2018年第19期107-113,128,共8页何明慧徐怡王冉胡善忠; 国家自然科学基金(No.61402005);安徽省自然科学基金(No.1308085QF114);安徽省高等学校省级自然科学基金(No.KJ2013A015); 针对神经网络权值选取不精确的问题,提出改进的粒子群优化算法结合BP神经网络动态选取权值的方法。在改进的粒子群优化算法中,采用动态惯性权重,并且认知参数与社会参数相互制约。同时,改进的粒子群优化算法结合差分进化算法使粒子拥有...; 关键词：神经网络权值粒子群优化算法动态惯性权重变异与交叉有效性

基于遗传算法的神经网络权值优化方法被引量：12: 《电子元器件与信息技术》2018年第9期33-36,共4页王锦赵德群; 在对神经网络权值优化问题展开分析的基础上,本文对遗传算法的思想和流程进行了探讨,然后对基于遗传算法的神经网络权值优化方法展开了研究,从网络编码、函数选择、算子设计和方法实现等方面进行了探讨。从方法运用效果来看,相较于标准B...; 关键词：遗传算法神经网络权值

一种优化改进了的网络权值滤过室内定位算法研究: 《计量与测试技术》2018年第5期48-50,共3页黄勇鹿安; 结合博物馆等场所对室内定位系统的需求以及用户在定位系统使用中的需求,本论文提出了一种基于信号到达角的坐标计算与滤波修正算法。本文在设计中采用函数拟合测量方法对信号到达角与信号强度的计算,建立双天线蓝牙基站,并通过坐标线...; 关键词：三角定位坐标线性预测 BP神经网络扩展卡尔曼滤波

网络权值