延迟离散Hopfield网络的稳定性条件  

Stability Conditions for Discrete Hopfield Neural Networks with Delay

作　　者：马润年[1] 刘乃功[2] 许进[3] 

机构地区：[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049 [2]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [3]华中科技大学系统科学研究所,湖北武汉430074

出　　处：《电子学报》2004年第10期1674-1677,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：中国博士后科学基金 (No .2 0 0 30 3351 6) ;国家自然科学基金;优秀创新研究群体基金 (No .70 1 2 1 0 0 1 )

摘　　要：主要利用状态转移方程和定义能量函数的方法对具有时延的离散Hopfield神经网络的动力学行为进行了研究 ,并且获得了若干稳定性结果 .给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期为 4的极限环的一个充分条件 ,获得了延迟网络有稳定状态的条件 ,并且得到了延迟网络既没有稳定状态也没有周期为 2的极限环的条件 .同时 ,这些结果用两个例子进行了验证 .这些结果推广了一些已有的离散Hopfield神经网络的稳定性结果 .The dynamic behavior of discrete Hopfield neural networks with delay is mainly studied by the use of the state transition equation and the energy function, and some results on stability are given. The sufficient conditions for the networks with delay converging towards a limit cycle of length 4, having a stable state, and neither having a stable state nor a limit cycle of length 2 are presented. Also, the obtained results are validated by giving two examples. The obtained results here extend some existing results on stability of discrete Hopfield neural network.

关 键 词：稳定性条件 极限环 延迟 收敛 充分条件 离散HOPFIELD神经网络 周期 HOPFIELD网络 能量函数 时延 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]