一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法  

Detection of Infrared Moving Small Target Based on Particle Swarm OptimalAlgorithm

作　　者：许春晓[1] 孙德宝[1] 李宁[1] 邹彤[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074

出　　处：《红外技术》2004年第5期10-12,17,共4页Infrared Technology

摘　　要：提出一种基于粒子群算法的运动小目标检测算法。首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后构造候选航迹,利用粒子群算法对候选航迹进行搜索,从而检测出目标航迹和目标点。实验结果表明,该算法能有效地检测出运动小目标的位置。Particle swarm optimization(PSO) is proposed for detecting small moving target. The image is preprocessed using two-step separation method to pick out a small quantity of possible moving targets. PSO is used to search the possible trajectories built with the possible targets, Then the true target and trajectory can be detected. The experiment results show that the algorithm can detect the true moving small target effectively.

关 键 词：运动小目标检测 粒子群算法 搜索 红外 图像 运动目标 航迹 测算法 实验结果 位置 

分 类 号：TN823[电子电信—信息与通信工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]