测算法

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基于改进YOLOv8的低光照行人检测算法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期29-36,共8页李宝兵 符长友 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WYY02)。
行人检测被广泛应用于智能交通和自动驾驶领域。在低光照场景下,行人检测存在漏检、误检等问题,检测精度低。为此,提出一种基于改进YOLOv8n的低光照行人检测(GSGYOLOv8)算法:首先,在主干网络添加GCNet模块,提高模型对图像上下文信息的...
关键词：行人检测 YOLOv8 低光照 特征提取 小目标检测 注意力机制 
基于改进STAM的语音端点检测算法
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期384-392,共9页吴荣波 周斌 胡波 
中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(CZY23006);湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071)。
在低信噪比的背景下,由于背景噪声干扰信号特征,存在语言端点检测误判和漏判的风险.现有的解决方法存在易受干扰、精度有限、鲁棒性差等问题.针对上述问题,对STAM进行优化,提出了一种改进的语音端点检测算法Inception-ResNet STAM(IR-ST...
关键词：低信噪比 Inception-ResNet模块 音频指纹特征 语音端点检测 
一种基于形态学的侧扫声呐图像边缘检测算法
《科学技术创新》2025年第12期71-74,共4页印泽昊 宁航 高济辉 黄会龙 
海底管缆在铺设或运行中易受到物理、机械等因素的影响,海底管缆会存在不同程度的冲刷、偏移等,利用侧扫声呐对海底管缆进行勘察,可通过侧扫声呐图像判读海底电缆周围的情况,从而了解海底管缆在海底的实际情况,但是侧扫声呐扫测复杂海...
关键词：侧扫声呐图像 海底管缆 马氏距离 边缘检测 
基于边缘检测算法的运动建模与目标点定位分析
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第3期19-25,共7页刘晨明 杨旭东 魏宇豪 李金昌 吴志东 
教育部产学合作协同育人项目(220602817220926);黑龙江省“双一流”学科协同创新成果项目(LJGXCG2024-P25);黑龙江省高等教育教学改革研究一般研究项目(SJGY20220410);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJQTYB202212)。
针对机械臂自动抓取过程中抓取点不确定问题,提出一种基于图像识别与物块面心坐标计算相结合的抓取方法。利用边缘检测算法确定物块顶面中心所在区域,获取目标物块顶面中心的二维坐标。在Open MV摄像机下方放置红外测距传感器,测量Open...
关键词：图像识别 机械臂抓取 面心坐标 边缘检测算法 逆运动学 
面向复杂场景的多尺度行人和车辆检测算法
《现代电子技术》2025年第9期143-153,共11页王娟敏 皮建勇 黄昆 胡伟超 胡倩 
为了解决行人和车辆检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种基于YOLOv8的改进检测算法RDRFM-YOLO。对于主干网络,设计RFDRep模块替代卷积和C2f模块,以加强网络对于不同尺度特征的捕获能力;对于颈部网络,设计SFMS模...
关键词：行人和车辆检测 多尺度 遮挡 RDRFM-YOLO RFDRep模块 SFMS模块 
多光谱目标检测算法及相关数据集综述
《强激光与粒子束》2025年第5期1-18,共18页张天泷 耿远超 廖予祯 许党朋 
相较于单一波段目标检测技术,多光谱目标检测技术通过捕获物体在多个不同波长的光谱波段下的反射或辐射信息,极大地提高目标检测的准确性和应对复杂环境的鲁棒性。在遥感、农业检测、环境保护、工业生产以及国防安全等领域有着广泛的应...
关键词：多光谱成像技术 成像光谱仪 目标检测算法 多光谱目标检测算法 数据集 特征融合 
基于上下文信息和MLE机制的视频异常检测算法
《现代电子技术》2025年第9期8-14,共7页焦雪 高立青 
国家自然科学基金项目(72004154)。
针对现有的视频异常检测方法缺乏对前景对象的自主选择性,使模型对背景等无关信息的敏感性增加,进而导致重构或预测误差与前景目标数量成正比,造成误报的问题,提出一种基于上下文信息和最大局部误差机制的视频异常检测算法。该算法设计...
关键词：异常检测 自监督预测卷积关注块 最大局部误差机制 自动编码器 深度学习 生成对抗网络 
基于深度学习的网络流量异常检测算法优化与应用研究
《家电维修》2025年第5期74-76,共3页朱亚兵 
深度学习技术凭借其强大的特征提取和建模能力为网络流量异常检测提供了新思路。本文设计了一种基于深度学习的网络流量异常检测框架,优化数据预处理与特征提取流程后,提升了检测模型对关键流量特征的识别能力并结合注意力机制和自适应...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 特征提取 注意力机制 模型优化 实时检测 
基于深度学习的陶瓷小目标缺陷检测算法及实验
《科学技术与工程》2025年第11期4666-4672,共7页毛文杰 谢世龙 李林彧璇 杨先海 
国家自然科学基金(52075306)。
缺陷检测在工业生产过程中是不可或缺的一步,目前人工检测存在效率低及成本高的问题,提出了一种基于深度学习的陶瓷小目标缺陷检测算法。针对小目标缺陷,本文算法首先添加切片预训练层,降低大尺寸图像对显卡内存资源的损耗;其次为小目...
关键词：缺陷检测 深度学习 小目标缺陷 陶瓷杯 
基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
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