基于特征选择的神经网络集成方法  

Feature Selection Based Neural Network Ensemble Method

作　　者：凌锦江[1] 陈兆乾[1] 周志华[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期685-688,共4页Journal of Fudan University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60273033);国家杰出青年科学基金资助项目(60325207);教育部优秀青年教师资助计划项目

摘　　要：将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法———ReBag.实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与AttributeBagging方法相当但效率更高.It presents a new neural network ensemble method, i. e. ReBag, which combines the feature selection technique, ReliefF, with Bagging method. Experiments show that the generalization ability of the proposed method could be better than Bagging, while comparable to Attribute Bagging with higher efficiency.

关 键 词：神经网络集成 基于特征 特征选择 泛化能力 成方 方法 实验结果 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]