模糊B样条神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用  

作　　者：田质广[1] 孟宪尧[1] 张慧芬[2] 

机构地区：[1]辽宁大连海事大学自动化所,116026 [2]山东济南大学信息学院,250022

出　　处：《电子技术应用》2004年第10期24-26,共3页Application of Electronic Technique

摘　　要：结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。

关 键 词：B样条 模式识别 神经网络 模糊 学习算法 初始权值 自适应 超高频局部放电 变压器 优点 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TP391[电子电信—信息与通信工程]