半参数回归模型中误差方差估计的Berry-Esseen界  

Berry-Esseen Bound of the Estimate of Error Variance in Semiparametric Regression Model

作　　者：薛留根[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《数学学报（中文版）》2005年第1期157-170,共14页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(1042002)北京市教育委员会科技发展计划项目

摘　　要：综合最小二乘法和局部线性光滑法给出了半参数回归模型中误差方差的估计量σ_n^2,在适当的条件下,证明了σ_n^2的Berry-Esseen界可达到O(n-1／2).The estimator σ_n^2 of error variance in semiparametric regression model is given by using the least squares method and local linear smoothers. It is provend that the Berry-Esseen bound of σ_n^2 can attain the accuracy of O(n-1/2) under suitable conditions.

关 键 词：BERRY-ESSEEN界 半参数回归模型 估计量 证明 线性 方差估计 光滑 中误差 最小二乘法 综合 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] O211[理学—数学]