检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学理学院信息与计算科学系,重庆400044 [2]重庆大学制造工程研究所,重庆400044
出 处:《高等学校计算数学学报》2004年第4期365-370,共6页Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities
基 金:本文受国家863项目基金(202AA414080)重庆大学骨干教师项目基金资助.
摘 要:矩阵范数与矩阵特征值问题始终是矩阵理论和代数问题研究中的重要课题,研究的问题一般包括:单个矩阵的特征值之间的关系问题,多个矩阵之间的特征值关系问题,矩阵范数与特征值的关系问题,矩阵特征值的界的估计问题等等.在早期Wely,Courant和Fisher,Cachy和Poincare,Schur和Hadamard,Wilandt和Hoffman为相关研究做了大量的工作.1953年,A.J.Hoffaman和H.W.Wielandt给出了两个矩阵差的特征值关系的如下著名定理[1]:In this paper some characteristic value and F-norm inequalities of matrix sum and matrix difference are studied the results are extension of Hoffman-Wielandt theorem.
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