检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004
出 处:《东北大学学报(自然科学版)》2005年第1期17-20,共4页Journal of Northeastern University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60274017);沈阳市自然科学基金资助项目(1022033-1-07)
摘 要:研究了一类自适应观测器实现线性系统的故障估计问题·这类自适应观测器不仅能实现对系统状态的估计,而且也能实现对故障的估计·采用H∞跟踪性能指标分析了这种观测器的设计方法和稳定条件·由这种观测器得到的估计故障与故障幅值大小没有关系,只与故障变化率和给定的H∞跟踪性能指数有关,进而使估计故障能以给定的H∞跟踪性能指数逼近真实故障·最后通过感应电机的传感器故障验证了所提方法的有效性·Fault estimation for linear systems based on a class of adaptive observers is investigated. The system states and faults can both be estimated by such adaptive observers. Utilizing the H_∞ tracking performance, the design procedure and condition of stability of the adaptive observers are given. The fault estimation error is irrelevant to the magnitude of fault but relevant to the change rates of fault and H_∞ tracking index. Therefore, the estimated fault can approximate to the real fault to any degree of accuracy. A simulation of sensor fault estimation is carried out for induction motor to verify the effectiveness of the proposed method.
关 键 词:故障估计 自适应观测器 H∞跟踪性能 自适应律 故障变化率
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.66