水下结构物表面缺陷的自动检测与识别  

Automatic Detection and Recognition of Underwater Structure's Surface Flaws

作　　者：陆玲[1] 陈国明[1] 戴扬 

机构地区：[1]石油大学(华东)机电工程学院,山东东营257061 [2]中国石油物资装备(集团)总公司,北京100029

出　　处：《计算机测量与控制》2004年第12期1125-1127,1142,共4页Computer Measurement &Control

基　　金："863"计划青年基金课题(2002AA616060)。

摘　　要：在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上,提出水下结构物表面缺陷的识别方法,给出噪声去除以及阈值分割的方法;从处理后的缺陷图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征,并运用树形分类器进行分类,以实现计算机对缺陷图像的理解和自动识别。识别结果为水下结构物的安全可靠性评估提供基础数据。In this paper, a new method for detecting the surface flaws of underwater structure is presented based on computer techniques of image processing and pattern recognition theory. And a novel method for threshold determination and noise filtering is also put forward. The typical flaw properties, geometrical features and texture features extracted from the processed images and the tree-type classifier are used to implement the automatic flaw pattern recognition. The results of flaws recognition can provide the basic data for safety evaluation of underwater structure.

关 键 词：分类器 纹理特征 阈值分割 计算机图像处理 计算机 自动识别 自动检测 水下结构 噪声 表征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TB532[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]