解非线性对称方程组问题的具有下降方向的近似高斯-牛顿基础的BFGS方法(英文)  

An Approximate Gauss-Newton Based BFGS Method with Descent Directions for Solving Symmetric Nonlinear Equations

作　　者：袁功林[1] 李向荣[1] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004

出　　处：《运筹学学报》2004年第4期10-26,共17页Operations Research Transactions

基　　金：ThisworkissupportedbyChineseNSFgrants10161002GuangxiNSFgrants0135004

摘　　要：本本文给出了一个解非线性对称方程组问题的具有下降方向的近似高斯-牛 顿基础BFGS方法。无论使用何种线性搜索此方法产生的方向总是下降的。在适当的条 件下我们将证明此方法的全局收敛性和超线性收敛性。并给出数值检验结果。In this paper we give an approximate Gauss-Newton based BFGS method for solving symmetric nonlinear equations. The method has descent directions whatever line search is used. We prove that the method possesses the global and superlinear convergence under suitable conditions. Numerical results are reported.

关 键 词：BFGS方法 近似 下降方向 对称 全局收敛性 超线性收敛性 线性搜索 问题 条件 基础 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]