pH过程的FNNC-PI控制研究  

The FNNC-PI Control Study of pH Process

作　　者：薛薇[1] 齐国元[1] 李力[1] 陈增强[2] 

机构地区：[1]天津科技大学,天津300222 [2]南开大学,天津300071

出　　处：《仪器仪表学报》2004年第6期721-724,733,共5页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金 (60 3 740 3 7);天津市高等学校科技发展基金(2 0 0 3 0 5 14 )资助项目

摘　　要：在化工、生物及废水处理工程中 ,大量存在着的 p H过程需要得到精确的控制。由于 p H过程是一个具有严重非线性及滞后性的被控对象 ,传统的 PID控制或非线性 PID控制难以达到理想的控制效果。这里给出了一种模糊神经网络控制器与传统 PI相结合的控制方法 ,即 p H过程的 FNNC- PI控制方案 ,该方案能很好地处理 p H过程的严重非线性和滞后性 ,而且具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。In chemical engineering,bioengineering and waste-water treatment engineering,there are a large number of pH process that need to be precisely controlled.Because pH process is serious nonlinear and delay,it is difficult to have a ideal control effect for traditional PID control or nonlinear PID control.An approach that fuzzy neural networks controller combined with traditional PI control is proposed,it is the FNNC-PI control strategy.The strategy can deal with serious nonlinear and delay of pH process,and has stronger robustness and ability of disturbance rejection.

关 键 词：PI控制 过程 非线性PID 鲁棒性 PID控制 被控对象 模糊神经网络控制器 生物 滞后性 传统 

分 类 号：TH714.14[机械工程—测试计量技术及仪器] TP273[机械工程—仪器科学与技术]