一种能够改善泛化性能的多CMAC网络组合方法  

作　　者：周姝春[1] 雷霖[1] 

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,四川成都610054

出　　处：《计算机应用》2004年第B12期139-140,152,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：CMAC神经网络以其学习算法简单、收敛速度快、泛化性能好的特点得到越来越多的应 用。把多个训练好的不同CMAC网络加权组合起来可以综合利用每个网络学习到的有效信息。仿 真实验表明组合网络的泛化性能优于单个最佳子网络。在CMAC网络结构参数不变的情况下,通过 多网络组合的方法来改善网络泛化性能是有效可行的。

关 键 词：CMAC 泛化性能 组合网络 子网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]