子网络

作品数:200被引量:399H指数:10
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基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期49-57,共9页姚勇强 
风景园林施工项目管理过程中依靠单一神经网络求解工期压缩模型,容易陷入局部最优,导致压缩费用过高,因此提出基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法.该方法充分考虑风景园林施工涉及的众多施工环节,建立施工项目子网络,...
关键词:粒子群-神经网络 风景园林 施工项目 子网络 工期压缩 资源约束 
智能电力配网施工合规性监测系统
《网络新媒体技术》2025年第1期58-68,共11页李欢 李博彤 齐研 郭尚蓬 吕涵 
国网天津市电力公司科技项目:融合群智感知的配网工程安全管控关键技术研究(编号:滨电-研发-2024-01)。
传统人工巡检效率低、成本高、覆盖范围有限,难以满足现代电力配网施工的复杂监测需求。为此,提出一种基于深度霍夫变换直线检测和基于YOLOv8目标检测的电力配网施工合规性监测系统。该系统利用深度霍夫变换技术检测电力设施,并引入畸...
关键词:电力配网施工 深度霍夫变换 目标检测 畸变矫正子网络 语义分割 
基于子网络架构的页岩气水平井机械钻速预测
《钻采工艺》2025年第1期113-120,共8页彭炽 任书江 杨赟 
四川省自然基金面上项目(编号:2025ZNSFSC0373);中国石油—西南石油大学创新联合体项目专题“页岩气长水平位移水平井水平段综合提速技术”(编号:2020CX040202)。
构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻...
关键词:机器学习 页岩气水平井 机械钻速 深度残差神经网络 子网络架构 
选择子网络的飞机恢复问题模型改进研究
《运筹与模糊学》2024年第6期982-989,共8页陈斌斌 
本文分析选择子网络的飞机恢复方法的缺陷,即非目标不正常航班可能导致额外的航班取消。针对该缺陷,本文对经典飞机恢复模型进行改进,增加虚拟航班的概念以减小非目标不正常航班的影响。最后,本文使用机器学习选择子网络并滚动求解,对...
关键词:飞机恢复问题 不正常航班恢复 子网络 运筹优化 机器学习 
基于多子网络预训练的脉冲神经网络分类模型
《计算机科学》2024年第S02期33-38,共6页卓明松 莫凌飞 
江苏省高校青蓝工程。
脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)被认为是最符合生物大脑机制的类脑计算模型,凭借其事件驱动、高能效、可解释等特点吸引了越来越多的研究关注。然而,由于脉冲的二值输出与不可微分性,SNN的训练方法仍存在一定空缺。于是借鉴...
关键词:脉冲神经网络 脉冲时间依赖可塑性 单类别特征提取子网络 无监督特征融合 类脑计算 
混合U型网络与Transformer的图像去模糊
《计算机工程与科学》2024年第10期1843-1851,共9页陈清江 邵菲 王炫钧 
国家自然科学基金(12202332,61902304);陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-495)。
针对现有去模糊方法不能有效地恢复图像精细细节的问题,提出了一种混合U型网络与Transformer的图像去模糊方法。首先,使用一个多尺度特征提取模块提取图像的浅层特征信息。然后,通过一个含逐级特征增强模块的层级嵌套U型子网络,在保留...
关键词:图像去模糊 细节信息 层级嵌套U型子网络 TRANSFORMER 多尺度特征 
概率故障条件下平衡超立方体的子网络可靠性
《计算机应用》2024年第S01期175-182,共8页冯凯 高红艳 
国家自然科学基金资助项目(61502286);山西省基础研究计划项目(20210302123438)。
平衡超立方体具有许多优良的拓扑结构性质,较适合用于构建实际多处理器系统。在发生故障的互连网络中对无故障子网络的存在性进行量化评估有重要的现实意义。为了刻画n维平衡超立方体中(n-1)维平衡超立方体子网络存在性的保持能力,在概...
关键词:互连网络  平衡超立方体 子网络 概率故障 
规则耦合下的多异构子网络MADDPG博弈对抗算法
《智能系统学报》2024年第1期190-208,共19页张钰欣 赵恩娇 赵玉新 
国家自然科学基金项目(61903099);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F025);重庆市教育委员会科学技术研究计划(KJZD-K20200470);中国博士后科学基金面上项目(2021M690812);黑龙江省博士后基金面上项目(LBH-Z21048)。
针对多无人机博弈对抗过程中无人机数量动态衰减问题和传统深度强化学习算法中的稀疏奖励问题及无效经验抽取频率过高问题,本文以攻防能力及通信范围受限条件下的多无人机博弈对抗任务为研究背景,构建了红、蓝两方无人机群的博弈对抗模...
关键词:深度强化学习 多无人机 博弈对抗 MADDPG Actor-Critic 规则耦合 经验回放 稀疏奖励 
k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法
《计算机应用》2023年第12期3875-3881,共7页冯凯 李建德 姬张建 
国家自然科学基金资助项目(61502286);山西省基础研究计划项目(20210302123438)。
多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用。k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素。为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)...
关键词:多处理器系统 互连网络 k元n方体 子网络可靠性 反向传播神经网络 
特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型被引量:1
《信息技术》2023年第11期56-61,共6页张素华 叶青 程春雷 邹静 方桦 
国家重点研发计划课题(2019YFC1712301)。
临床中的中医电子病历数据描述存在噪音,如何解决不同的噪声水平和四诊信息之间的冲突是一个挑战。对此,提出了基于特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型。模型首先基于TF-IDF算法对字段中文本计算权重,然后将脉诊、问诊、望诊(其中...
关键词:中医辨证 特征加权 子网络动态组合 中医电子病历 
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