周姝春

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：中国电子科技集团第二十九研究所更多>>
发文主题：泛化性能CMAC积分变结构控制泛化能力不确定非线性系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机应用》更多>>
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CMAC学习性能及泛化性能研究综述被引量：7
《计算机仿真》2005年第6期5-7,31,共4页周姝春 
小脑模型清晰度控制器(CMAC)是一种局部学习前馈网络,结构简单,收敛速度快,易于实现。从其每个神经元来看,各神经元之间是一种线性关系,但从总体结构来看,网络是一种非线性映射关系。而且模型从输入开始就存在一种泛化能力。网络的学习...
关键词：小脑模型清晰度控制器 泛化能力 学习能力 训练 
一种能够改善泛化性能的多CMAC网络组合方法
《计算机应用》2004年第B12期139-140,152,共3页周姝春 雷霖 
CMAC神经网络以其学习算法简单、收敛速度快、泛化性能好的特点得到越来越多的应 用。把多个训练好的不同CMAC网络加权组合起来可以综合利用每个网络学习到的有效信息。仿 真实验表明组合网络的泛化性能优于单个最佳子网络。在CMAC...
关键词：CMAC 泛化性能 组合网络 子网络 
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