应用神经网络识别地层特性  

Identifying Formation Characteristics with Neural Network

作　　者：蔡永香[1] 肖慈珣[1] 侯庆功[1] 李厚裕[1] 

机构地区：[1]成都理工学院,胜利测井公司

出　　处：《测井技术》1994年第6期424-430,共7页Well Logging Technology

基　　金：国家自然科学基金;油储重大项目;胜利石油管理局资助

摘　　要：引入了一种改进的ＢＰ算法，用于由测井资料识别地层特性。主要讨论了地层岩性和含流体性质的识别问题，并指出了提高该方法实用效果的专业性措施。通过实际资料的批量处理解释实例，证明运用本方法能加快敛速度和改善预测效果。An improved BP algorithm is used to identify formation characteristics. Mainlydiscussed in the paper is the identification of the formation lithology and fluid properties. Several specialized measures to improve application effects are also given.Examples of mass data processing of actual logs show that this method can accelerate convergence and improve the prediction results.

关 键 词：油水层识别 数据处理 神经网络 地层 测井 

分 类 号：P631.84[天文地球—地质矿产勘探]