肖慈珣

作品数:23被引量:187H指数:9
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供职机构:成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:神经网络测井测井解释储集层地震更多>>
发文领域:天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《天然气工业》《石油物探》《石油与天然气地质》《石油地球物理勘探》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技攻关计划更多>>
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塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究被引量:11
《物探化探计算技术》2006年第2期101-105,共5页智慧文 肖慈珣 李国蓉 黄科 汪华 
塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)...
关键词:塔河油田 碳酸盐岩 分类识别 测井解释 神经网络 
基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用被引量:11
《物探化探计算技术》2006年第1期18-21,2,共4页黄科 肖慈珣 张哨楠 智慧文 汪华 
简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型...
关键词:测井解释 计算机程序 神经网络 储层识别 
测井曲线的多重分形分析方法研究被引量:9
《测井技术》2004年第5期381-385,471,共5页文环明 肖慈珣 李瑞 杨斌 汪华 
单一分形在测井解释方面已有许多应用。多重分形分析可以计算出包括单一分形分维数在内的多重分形谱 ,对测井曲线进行分析时 ,多重分形分析可以提供比单一分形分析更多的信息。在研究测井曲线多重分形分析的数学原理基础上 ,研究了计算...
关键词:测井曲线 多重分形 多重分形谱 非均质地层 测井解释 
琼东南盆地高压地层声波测井响应特征被引量:2
《石油物探》2003年第2期265-270,共6页文环明 肖慈珣 甄兆聪 粟英姿 汪华 
以南海油田琼东南盆地ST3 6井的测井资料为依据 ,对高压地层的声波时差测井响应特征进行深入研究。通过等效深度法计算出与测井曲线采样深度对应的地层压力梯度曲线。在此基础上 ,对全井段不同岩性的测井曲线和地层压力梯度进行数据分...
关键词:琼东南盆地 ST36井 测井资料 高压地层 声波时差 测井响应 地层压力梯度 岩石结构 
自组织特征映射网络在复杂油气层识别图版研制中的应用
《测井技术》2003年第1期47-50,89,共4页文环明 肖慈珣 李薇 智刚 
自组织特征映射网络是一种非线性方法 ,主要用于无先验知识样本的聚类分析。首先利用该方法对有先验知识的学习样本进行聚类分析 ,并将学习样本映射到二维拓朴空间 (平面图 ) ,然后根据不同类型学习样本在拓朴空间的分布区域确定相应类...
关键词:自组织特征映射网络 复杂油气层 识别 图版 测井解释 
蒙特卡洛法在油气储量估算中的应用被引量:25
《成都理工学院学报》2002年第5期487-492,共6页文环明 肖慈珣 李薇 智刚 
详细论述了蒙特卡洛法的数学原理及其在油气储量估算中的具体使用方法 ,并通过应用实例说明在油气田的不同勘探开发阶段 ,根据拥有资料的多少选用适当的数学模型 ,利用蒙特卡洛法都可以估算出一个具有一定可信度的比较合理的油气储量数...
关键词:蒙特卡洛法 概率统计 储量估算 储层评价 油气勘探 数学模型 
动态聚类分析在储层分级中的应用被引量:8
《物探化探计算技术》2002年第4期323-327,共5页文环明 肖慈珣 甄兆聪 粟英姿 汪华 
在油气田,特别是海上油气田勘探开发工作中,为了提高经济效益,通常需要对储层进行分级,以便合理地制定勘探开发方案。然而,目前普遍使用的测井解释方法都无法提供储层分级的级别,通用的聚类分析也只能进行样本分类。为了从测井资料中获...
关键词:动态聚类分析 C均值算法 储层 测进解释 分级 
小波神经网络在测井油水解释中的应用
《物探化探计算技术》2002年第2期115-118,191,共5页张学庆 肖慈珣 刘争平 
作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具 ,首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段 ,然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量 ,以此向量代表井段的信息 ,并作为神经网...
关键词:小波神经网络 小波分析 神经网络 测井解释 含油层 含水层 测井曲线 
补偿模糊神经网络在储层参数预测中的应用被引量:2
《物探化探计算技术》2002年第2期124-128,共5页甄兆聪 肖慈珣 
国家高技术研究发展计划 ( 86 3计划 )项目 ( 82 0 -0 7-0 2 )
为了克服常规 BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足 ,我们引入了补偿模糊神经网络。它是一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统 ,由面向控制和面向决策的神经元组成 ,其模糊运算采用动态的、全...
关键词:补偿模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 储层参数预测 ANH 
用自组织神经网络方法实现测井相定量识别被引量:18
《物探化探计算技术》2001年第4期324-327,352,共5页魏莲 肖慈珣 
作者在本文中介绍了一种利用自组织神经网络进行测井相识别的方法。自组织神经网络是一种无导师学习算法 ,它通过网络自身的调节对输入进行聚类 ,近年来广泛应用于各类模式识别问题中。这里我们采用从测井曲线中提取出反映沉积环境的信...
关键词:自组织神经网络 测井相 曲线形态 模式识别 沉积环境 测井资料 
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