蔡永香

作品数：4被引量：39H指数：4
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供职机构：成都理工大学更多>>
发文主题：神经网络测井测井解释测井资料解释储集层更多>>
发文领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《测井技术》《石油物探》《天然气工业》更多>>
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神经网络在测井解释中的应用被引量：16
《石油物探》1995年第3期90-102,108,共14页陶淑娴 肖慈询 杨斌 蔡永香 
本文利用人工神经网络来确定储层参数：孔除度和渗透率；识别油（气）、水、干层，以便对它们进行评价和开采。其过程是：首先选取适当的网络模型和学习算法，然后利用关键井的岩芯分析数据、试油结果和相应的一组测井数据训练网络，建...
关键词：神经网络 预测 测井资料解释 测井 
应用神经网络识别地层特性被引量：5
《测井技术》1994年第6期424-430,共7页蔡永香 肖慈珣 侯庆功 李厚裕 
国家自然科学基金;油储重大项目;胜利石油管理局资助
引入了一种改进的ＢＰ算法，用于由测井资料识别地层特性。主要讨论了地层岩性和含流体性质的识别问题，并指出了提高该方法实用效果的专业性措施。通过实际资料的批量处理解释实例，证明运用本方法能加快敛速度和改善预测效果。
关键词：油水层识别 数据处理 神经网络 地层 测井 
应用神经网络技术预测碳酸盐岩储层孔隙度被引量：11
《天然气工业》1993年第6期31-34,35,共5页肖慈珣 罗继红 肖梅 蔡永香 
本文引入神经网络技术,用以研究碳酸盐岩测井信息与岩心分析孔隙度的关系,并由此预测储层孔隙度。通过在贵州赤水地区取心井的实际应用,在数据的统计规律较差的情况下,获得了令人满意的结果。
关键词：神经网络 测井 碳酸盐岩 储集层 
神经网络在油藏描述关键井研究中的应用被引量：8
《测井技术》1993年第1期36-41,53,共7页肖慈珣 罗继红 蔡永香 
国家自然科学基金委员会;石油天然气总公司和大庆石油管理局联合资助项目的研究内容之一
近年来神经网络在国际上迅速发展并已广泛应用于油气勘探领域,并用于关键井的测井研究之中。通过实际资料的处理解释,建立了两种主要地层参数(孔隙度和渗透率)的模型,其精度及实际预测效果均令人满意。介绍了这项技术的基本特点、实现...
关键词：测井 油藏描述 关键井 神经网络 
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