改进的BP算法在磨粒识别中的应用  

Wear Particle Recognition with Improved BP Algorith

作　　者：康剑莉[1] 芦亚萍 周银生[1] 

机构地区：[1]浙江大学机械系,浙江杭州310027 [2]宁波高等专科学院,浙江宁波315016

出　　处：《润滑与密封》2005年第2期149-150,154,共3页Lubrication Engineering

摘　　要：提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。An improved BP algorithm was presented, based on this an automate wear particle recognition model and its system was designed. The example shows that this system can promote the accuracy of wear particles recognition and improve the generalization capability.

关 键 词：BP算法 分类器 推广能力 磨粒识别 输出层 权值 神经网络算法 分析模型 智能 准确 

分 类 号：TH117[机械工程—机械设计及理论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]