检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西师范大学物理与通信电子学院,江西南昌330027 [2]井冈山师范学院计算机科学系,江西吉安343009
出 处:《江西师范大学学报(自然科学版)》2005年第1期31-33,46,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
摘 要:前人的基础上,提出了权值裁剪模糊中值滤波器.该文算法不仅考虑了噪声的检测,还考虑了中心像素周围也有可能存在噪声的情形,并对这些噪声点的权值进行了裁剪.实验表明,该算法比已有文献中的模糊加权均值滤波器以及标准的中值滤波在噪声消除和边缘细节保留方面都具有更好的性能.A new weight cut fuzzy median filter is proposed.The algorithm considers not only the detection of noise but also considers the noise pixels existing around the center pixel,and cuts their weight value. The experiment results show that this method is superior to the fuzzy average filter and the standard median filter on the aspects of noise removal and edge preservation.
关 键 词:模糊中值滤波 裁剪 权值 去噪算法 像素 边缘 噪声消除 滤波器 性能
分 类 号:N945[自然科学总论—系统科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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