欧阳春娟

作品数：53被引量：315H指数：9
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发文主题：隐写小波变换噪声消除计算机水印更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《农业工程学报》《中国市场》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
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高阶隐写直觉模糊集距离安全性测度
《井冈山大学学报（自然科学版）》2023年第5期79-85,共7页周宇 欧阳春娟 刘欢 
国家自然科学基金项目(42061055);江西省自然科学基金项目(20192BAB207021,20202BABL202047);江西省教育厅科技计划项目(GJJ201008,GJJ219305)。
在隐写安全性研究滞后于隐写算法发展的前提下,隐写安全性研究成为亟待解决的问题。根据隐写通信过程的模糊不确定性,对隐写数据采用n阶Markov链建模,提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性测度,并证明了该安全性测度的有界性、交换性和...
关键词：隐写安全性 马尔可夫链 直觉模糊集距离 有界性 
一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2021年第5期57-62,共6页熊勇 欧阳迎春 欧阳春娟 
国家自然科学基金项目(61462046,42061055);江西省自然科学基金项目(20192BAB207021,20202BABL202047);江西省教育厅科技计划项目(GJJ201008);江西省高校人文社科项目(YS20129)。
在JPEG图像中隐写会引起图像DCT系数直方图变化和分块效应比,分析者可以根据这些特征变化察觉到秘密信息的存在。为了提高隐写的安全性,提出了一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法。对图像进行分块处理后,在每个块中采用混合蛙跳优...
关键词：混合蛙跳优化 JPEG 隐写 DCT域 
基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别研究被引量：20
《井冈山大学学报（自然科学版）》2019年第2期31-38,共8页谭云兰 欧阳春娟 李龙 廖婷 汤鹏杰 
国家自然科学基金项目(61462046);流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室招标项目(WE2016015);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160750;GJJ170632;GJJ170643);江西省高校人文社会科学重点研究基地招标项目(JD17082);井冈山大学博士科研启动项目(JZB1807)
水稻病害类型多,采集过来的图像病斑交界特征复杂多变。即便同类别水稻病害在不同的生长时期,发生在叶片、茎秆、穗部等部位呈现的病斑特征也不一样,而且不同类型病害也存在相似病斑,这些都给水稻病害图像的精准识别带来了相当大的困难...
关键词：图像识别 卷积神经网络 水稻病害 GoogLeNet 
初-精结合和多特征融合的多源遥感图像配准被引量：12
《遥感信息》2018年第6期61-70,共10页刘欢 肖根福 欧阳春娟 谭云兰 
国家自然科学基金(61462046;61640412);江西省科技厅自然科学基金(20161BAB202049);国家测绘地理信息局重点实验室招标项目(WE2016013;WE2016015);江西省教育厅科技项目(GJJ160741;GJJ170633);江西省高校人文社科项目(YS1546);2016年度江西省艺术科学规划项目(YG2016250)
针对多源遥感图像纹理、灰度差异大、数据量大的特点,以及传统配准方法易出现误匹配和低效率问题,提出一种初-精结合的多源遥感图像自动配准方法。首先用最大极值区域检测图像的有效特征区域,再依据区域灰度均方差确定每块区域特征点数...
关键词：初-精结合 MSER-Harris 多尺度高斯组合矩 多方向灰度共生矩 多特征融合 图像配准 
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别被引量：146
《农业工程学报》2018年第18期194-201,共8页龙满生 欧阳春娟 刘欢 付青 
国家自然科学基金项目(41561065);流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金课题(WE2015002);江西省自然科学基金项目(20151BAB203038;20161BAB204172)
传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶...
关键词：病害 分类 作物 油茶病害 图像识别 深度学习 迁移学习 
一种求解大规模问题的自学习协同粒子群算法被引量：5
《井冈山大学学报（自然科学版）》2018年第3期32-37,共6页肖根福 刘欢 李东洋 欧阳春娟 
国家自然科学基金项目(61462046);江西省自然科学基金项目(2016BAB202049);江西省教育厅科技项目(GJJ160741;GJJ170633;GJJ170632);江西省艺术规划项目(YG2016250;YG2017381)
随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优,而协同粒子群算法是解决大规模优化问题的重要手段之一。本文将子种群划分自学习策略和惯性权重自适应...
关键词：大规模优化 协同粒子群算法 学习自动机 自学习 
基于隐马尔可夫模型的音乐分类被引量：13
《计算机工程与应用》2017年第16期138-143,165,共7页肖晓红 张懿 刘冬生 欧阳春娟 
国家自然科学基金(No.61462046);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GD14559)
音乐类型(Genre)是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式,提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征(Timbre)的同时,将另一重要特征节奏(Tempo)也加以考虑,并通过bagging训练两...
关键词：分类 音乐类型 节奏 隐马尔可夫模型 
基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法被引量：2
《现代电子技术》2017年第9期78-81,共4页刘昌鑫 欧阳春娟 
国家自然科学基金项目(61462046);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13553;GJJ14559);江西省自然科学基金项目(20151BAB207026;20151BAB207016)
根据对粒子个体的非支配排序和计算拥挤距离,提出一种改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法。将IMOPSO应用于DCT域数字水印系统设计,提出基于多目标粒子群优化的数字水印算法。该算法以水印嵌入位置作为粒子的解,以不可见性(PSNR)和鲁棒...
关键词：数字水印 粒子群算法 多目标优化 DCT 
基于PCA/ICA的海洋浮游生物识别被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2017年第1期60-67,共8页肖晓红 刘冬生 欧阳春娟 
国家自然科学基金项目(61462046);江西省教育厅科学技术研究项目基金(GJJl4559;GJJl3553);江西省科技厅自然科学项目基金(20151BAB207026);井冈山大学博士科研启动项目(JZB1311)资助
通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不能达到各类别元素未能较好分离的问题,提出了一种浮游生物识别算法。采用PCA和ICA相结合的多层混合分类模...
关键词：模式识别 浮游生物 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 有监督学习 
思维导图在《数据结构与算法》计算过程可视化的教学行动研究被引量：10
《山西财经大学学报》2016年第S2期87-88,101,共3页孙凌宇 冷明 李金忠 刘昌鑫 欧阳春娟 
江西省高等学校教学改革研究课题:<思维导图在计算机算法知识领域教学中的行动研究>(项目编号:JXJG-15-9-11)
针对计算机算法复杂的计算过程,开展思维导图的计算过程可视化教学改革研究,进行思维导图在《数据结构与算法》课程的教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维,以计算机算法知识领域中...
关键词：数据结构 计算过程 思维导图 可视化教学 行动研究 
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