基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计  

Forecast of Air Pollution Index in One City Based on the Artificial Neural Net

作　　者：吴小红[1] 康海燕[2] 任德官[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学智能计算与并行计算研究所,浙江金华321004 [2]宁波城市职业技术学院,浙江宁波315502

出　　处：《数学的实践与认识》2005年第2期87-91,共5页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .The paper is aimed at atmospheric circulation parameter calculation exact quality and the dependability demand and proposes kind based on BP's fast convergence algorithm of artificial neural net, Make known after imitation that this algorithm that writer propose is practicable.

关 键 词：人工神经网络 自适应学习 空气污染指数 收敛算法 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]