康海燕

作品数：3被引量：9H指数：1
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供职机构：宁波城市职业技术学院更多>>
发文主题：BP网络PID算法基于神经网络空气污染指数自适应学习更多>>
发文领域：理学环境科学与工程文化科学更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》更多>>
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“SPOC+智慧课堂”混合式教学研究与实践——以高职心理建康课程为例被引量：1
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》2021年第12期00022-00026,共5页康海燕 
浙江省高等教育“十三五”第一批教学改革研究项目“‘SPOC+智慧课堂’教学模式的研究与实践——以高职心理健康为例”(jg20180791);2018年全国教育信息技术研究专项课题(186130057)。
由于高职心理健康课程教学存在知识内化与课时限制、大班授课与分层分类指导、过程性评价与教师工作强度等之间的矛盾。本文提出“SPOC+智慧课堂”混合式教学模式在高职心理健康课程教学中的实践应用。以宁波城市职业技术学院为例,从“S...
关键词：智慧课堂 混合式教学. 以学为中心 高职心理健康教学 
基于PID算法的BP网络在被测装置的输出数据证实中的应用
《数学的实践与认识》2007年第2期86-91,共6页康海燕 吴晓红 任德官 徐秀斌 
将离散型增量式P ID算法用于BP网络的学习,把神经网络作为预测器,利用数据证实技术,对苏州市明达电器设备有限公司生产的两款稳压器DBW-10、SBW-10作为例子进行仿真,说明通过神经网络可实现对具有黑箱效应的被测装置进行监测并实现实时...
关键词：神经网络 数据证实 PID算法 时间序列 
基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计被引量：8
《数学的实践与认识》2005年第2期87-91,共5页吴小红 康海燕 任德官 
针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .
关键词：人工神经网络 自适应学习 空气污染指数 收敛算法 
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