任德官

作品数：18被引量：47H指数：3
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供职机构：浙江师范大学更多>>
发文主题：单片机BP神经网络计算机指纹识别特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律文化科学更多>>
发文期刊：《浙江师范大学学报（自然科学版）》《电子技术（上海）》《电子产品世界》《浙江万里学院学报》更多>>
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基于PID算法的BP网络在被测装置的输出数据证实中的应用
《数学的实践与认识》2007年第2期86-91,共6页康海燕 吴晓红 任德官 徐秀斌 
将离散型增量式P ID算法用于BP网络的学习,把神经网络作为预测器,利用数据证实技术,对苏州市明达电器设备有限公司生产的两款稳压器DBW-10、SBW-10作为例子进行仿真,说明通过神经网络可实现对具有黑箱效应的被测装置进行监测并实现实时...
关键词：神经网络 数据证实 PID算法 时间序列 
基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计被引量：8
《数学的实践与认识》2005年第2期87-91,共5页吴小红 康海燕 任德官 
针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .
关键词：人工神经网络 自适应学习 空气污染指数 收敛算法 
EWB在信号与系统分析中的应用
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2004年第2期130-133,共4页王冠华 任德官 
介绍了运用EWB以软件仿真的方法分析信号与线性系统中的相关问题;以EWB电路分析方法中的极 零点为分析工具,分析复杂电路或系统的传递函数,来达到取代枯燥繁琐的手工计算的目的.仿真结果和实际情况完全符合,能够清楚地了解电路或系统的...
关键词：EWB 信号分析 系统分析 软件仿真 电路分析方法 复杂电路 仿真结果 信号理论 线性系统 方法分析 分析工具 
一种超低频绝对振动信号参数检测的实现方法被引量：2
《计算机测量与控制》2004年第2期114-116,共3页朱林生 任德官 余水宝 
浙江省科技厅重点资助项目 ( 99110 10 70 )
超低频绝对振动信号参数的检测在工程上有着十分广泛的应用前景。提出一种软硬件相结合的超低频绝对振动信号参数的检测方法 ,根据被测信号的特殊性 ,以 80 3 2单片机为核心构建了专门的信号处理电路。经实际应用表明 ,它具有自动校零...
关键词：振动信号参数 检测 单片机 超低频绝对振动 测量 
一种基于微机实验上扩展时序实验的实现方法
《实验室研究与探索》2003年第1期95-97,共3页杨小锋 成斌 陈艳燕 任德官 
浙江师范大学青年科研基金
提出一种在微机原理实验台上扩展显示微机在执行程序过程中相应时序的软、硬件实现方法。
关键词：微机原理实验 上扩展显示微机 扩展卡 高校 
基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法被引量：3
《计算机科学》2002年第9期80-81,共2页蔡俊 赵建民 周红晓 任德官 
浙江省自然科学基金(ZD0108)
一、引言 计算机指纹识别技术[1]是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一.在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源...
关键词：指纹模板分类器 分类算法 图像匹配算法 BP神经网络 图像识别 计算机 指纹识别 
基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法被引量：4
《微电子学与计算机》2002年第9期1-3,共3页蔡俊 任德官 
浙江省自然科学基金资助项目(ZD0108)
指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题,有着十分广泛的应用前景。对于庞大的指纹信息,人们越来越关心的是如何对其分类与储存。文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法,在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的...
关键词：BP神经网络 指纹模板分类器 分类算法 指纹识别 模式识别 特征提取 计算机 
一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法被引量：23
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2002年第3期268-271,共4页周红晓 蔡俊 任德官 
多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡 ,至今仍无法用一个解析式精确求得 .提出了一种基于黄金分割法的算法 ,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数 ,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体品质 .
关键词：多层前馈神经网络 BP算法 隐层节点数 黄金分割法 MATLAB 神经网络工具箱 
一种居民住宅综合报警系统体系结构被引量：2
《电子产品世界》2001年第5期48-49,共2页朱林生 任德官 
介绍了一种拥有Ｉｎｔｅｒｎｅｔ接入功能、低成本的居民住宅综合报警系统，并详细叙述了其系统结构与工作 原理。
关键词：体系结构 单片机 数据传输 综合报警系统 居民住宅 
环境管理决策支持系统
《计算机系统应用》2001年第1期15-18,共4页张剑平 任德官 余水宝 朱林生 陈涵 
环境管理决策支持系统是一个将计算机、通信、传感器技术与环保监测手段相结合，集自动监测、辅助决策功能为一体的智能化系统。本文介绍一个实时的城市环境管理决策支持系统(CEM-DSS)的基本结构、硬件设计，以及智能化决策模型。
关键词：环境管理 决策支持系统 数据采集 神经网络 
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