居民住宅

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对一起居民住宅较大亡人火灾的调查认定
《消防科学与技术》2025年第4期579-584,共6页王亮 
介绍了一起居民住宅放火案件的调查与认定。通过现场勘验、走访询问、视频分析、物证鉴定、尸体检验等,分析了火灾发展蔓延特征,准确认定了起火部位、起火点、起火时间,在火灾特征、火灾性质、起火原因等的分析确定方面,公安机关与消防...
关键词：居民住宅 放火案件 火灾调查 住宅火灾 
在校园里“露营” 衢州市柯城区教工幼儿园
《室内设计与装修》2025年第3期60-65,共6页无 阮昊 詹远 赵霖 盛希晨 许梦佳 殷悦 王文广 郑斯丹 阮子鸣 陈相凝 马广宇 徐升 鲁先辉 李洪慧 陈影 王丹璐 阮文娟 吴清山(摄影) 
由零壹城市建筑事务所建筑室内一体化设计的教工幼儿园(钱家山园区)位于衢州市智慧新城,总建筑面积11568m^(2),按照浙江省一级标准设计,可满足15个班级的使用。项目场地位于高密度居住区,除了西侧,另三面均为居民住宅。儿童成长对活动...
关键词：自主探索学习 儿童成长 建筑事务所 幼儿园 建设用地 居民住宅 露营 建筑室内 
城市园林绿化中观赏果树的应用
《中国果业信息》2025年第2期91-92,共2页唐冬生 
观赏果树是从传统果树中分化出来的新类型,其果实、花朵、叶子、树干在园林景观构建中具有一定作用。为帮助城市园林绿化工作者提高观赏果树造景技术,对在公园绿化、采摘园绿化、街道绿化、农业园区绿化、庭院绿化、居民住宅区绿化中应...
关键词：城市园林绿化 观赏果树 街道 居民住宅 
南京市居民住宅满意度影响因素分析
《区域治理》2025年第5期0202-0204,共3页王嘉 廖佳慧 葛佳晨 沈房 于昕垚 
省级创新训练项目(项目编号:202410327088Y)。
当前我国经济正处于高质量发展阶段,房地产业进入发展新周期,人民群众对居住品质提出了更高的要求。为了更加合理有针对性地提高住宅品质,本文以南京市为例,选取不同社区居民作为调研对象,通过对居民住房满意度和需求调查,从几个维度构...
关键词：住宅品质 居住满意度 调查问卷 南京市 
党群共治 旧街绘新景
《党员生活(湖北)》2025年第6期45-45,共1页唐娇 刘伊 吴星星 
华灯初上,位于恩施市中心区域的清江东路、桔园片区灯光璀璨。清水走廊上,老人悠闲漫步,州工人文化宫广场上,儿童玩耍嬉戏,美食街里,市民们开怀畅饮。舞阳坝街道官坡社区清江东路、桔园片区依清江而建,商业门店与居民住宅连成一片,设施...
关键词：党群共治 桔园片区 舞阳坝街道 官坡社区 居民住宅 基层治理 
赣州市居民住宅室内空气污染状况分析
《环境卫生学杂志》2024年第12期995-1000,共6页雷琼 宋孝光 何娟 陈如意 赵海玲 邓洁 
赣州市指导性科技计划项目(GZ2022ZQT008)。
目的了解赣州市住宅室内空气污染现状,分析室内空气潜在的健康影响因素。方法2023年随机抽取赣州市60户家庭120个监测点(客厅和卧室),夏季和冬季分别对室内空气中物理性、化学性及生物性指标进行采样和检测,参考《室内空气质量标准》(GB...
关键词：室内空气 污染物 颗粒物 细菌总数 
关于加强居民住宅小区电动自行车消防安全管理的思考
《消防界(电子版)》2024年第23期1-3,共3页仲盈蓉 
近年来,电动自行车因其节能、环保、轻便、价廉等特点,成了越来越多老百姓代步出行的首选交通工具。然而,由于消防安全监管不完善、民众使用电动自行车的消防安全意识薄弱等因素,居民住宅小区电动自行车火灾也呈逐年多发趋势。本文研判...
关键词：居民住宅小区 电动自行车 消防安全管理 
下好三重功夫 助力居民住宅电梯安全监管
《北京观察》2024年第11期36-37,共2页无 
电梯是现代社会中最普遍的垂直交通工具,电梯安全直接关系到民生福祉和首都安全。目前,全市电梯保有量已达到31.5万台,其中居民住宅电梯占比50%;使用时间15年以上的8.7万台,其中住宅电梯4.5万台。居民住宅老旧电梯总体呈现基数大、增长...
关键词：住宅电梯 电梯安全 居民住宅 安全监管 老旧电梯 民生福祉 
居民住宅物业管理经营发展趋势
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2024年第10期0203-0207,共5页徐秀娟 
我们国家的物业服务管理发展和地产行业市场进展、住房制度改革有着密切的关联。20世纪80年代,在房改政策的不断推进下,物业服务管理行业开始逐渐兴起。我国的首家物业服务管理企业,就是在80年代初于深圳成立的,至此,正式开启了中国物...
关键词：居民住宅物业 物业管理 经营发展 
基于TCN-BiLSTM-AM的居民住宅短期电力负荷预测被引量：1
《现代电子技术》2024年第19期100-108,共9页郭渊 张雪成 董振标 李俊杰 
国家自然科学基金项目(52201268);上海市晨光计划项目(20CG66);上海市青年科技英才扬帆计划项目(21YF1446600)。
针对当前住宅短期电力负荷预测模型存在预测精度低和特征提取困难等问题,提出一种基于TCN-BiLSTMAM的住宅电力负荷预测模型。该模型主要由TCN模型和引入注意力机制层改进的BiLSTM模型组成。首先,通过在历史数据中使用负荷曲线技术计算...
关键词：短期负荷 电力预测 TCN BiLSTM 注意力机制 权重匹配 
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