电力预测

作品数：48被引量：160H指数：6
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零样本迁移学习在电力预测中的应用
《信息系统工程》2025年第3期47-50,共4页陈峰 朱旻昊 车洵 石鹏飞 
准确预测对能源的高效利用和可持续发展至关重要。现有研究多聚焦于能源价格预测,而关于中期(月度)电力生产预测的研究较少。提出一种基于零样本迁移学习的新方法以解决此问题。首先使用包含多种时间序列数据的大规模数据集训练NBEATS...
关键词：电量预测 迁移学习 深度学习 
基于GM(1,1)-BP神经网络的建筑电力短期预测
《软件导刊》2025年第1期9-14,共6页宋杨 顾亦然 张腾飞 
国家自然科学基金项目(62073173)。
随着国家“双碳”目标的提出,公共建筑节约能源愈发重要,建筑电力数据短期预测有助于合理调控用电。为此,提出一种结合灰色模型GM(1,1)和BP神经网络的组合预测模型。首先,通过灰色关联筛选数据,根据灰色模型仅需少量样本的优点,预测出...
关键词：灰色模型 BP神经网络 电力预测 建筑节能 
基于RBF神经网络的分布式光伏综合电价测算方法
《长江信息通信》2024年第11期21-23,共3页王庆 
常规的分布式光伏综合电价测算结构一般会采用目标式,测算的偏差较大,导致最终得出的功率因数降低,为此提出对基于RBF神经网络的分布式光伏综合电价测算方法的设计与分析。根据当前的测算目标,先进行周期电价数据归一化处理,采用多阶的...
关键词：RBF神经网络 分布式处理 光伏设计 综合电价 电力预测 测算方法 
基于TCN-BiLSTM-AM的居民住宅短期电力负荷预测被引量：1
《现代电子技术》2024年第19期100-108,共9页郭渊 张雪成 董振标 李俊杰 
国家自然科学基金项目(52201268);上海市晨光计划项目(20CG66);上海市青年科技英才扬帆计划项目(21YF1446600)。
针对当前住宅短期电力负荷预测模型存在预测精度低和特征提取困难等问题,提出一种基于TCN-BiLSTMAM的住宅电力负荷预测模型。该模型主要由TCN模型和引入注意力机制层改进的BiLSTM模型组成。首先,通过在历史数据中使用负荷曲线技术计算...
关键词：短期负荷 电力预测 TCN BiLSTM 注意力机制 权重匹配 
基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型被引量：1
《电子设计工程》2024年第11期164-168,共5页邓磊刚 赵号 孙宗阳 
陕西省自然科学基金研究计划项目(2022JQ-564)。
针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀...
关键词：短期电力预测 Tent混沌映射 原子搜索算法Tent-ASO-BP 自适应 MATLAB仿真 
基于多尺度分段的长时间序列预测方法被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》2024年第2期232-240,共9页何胜林 龙琛 郑静 王爽 文振焜 吴惠思 倪东 何小荣 吴雪清 
国家自然科学基金资助项目(61572328)。
针对目前长时间序列预测(long sequence time-series forecasting,LSTF)存在历史数据量大、计算复杂度高、预测精度要求高等问题,提出一种基于多尺度分段的Transformer模型.该模型基于Transformer架构进行改进和优化,使用多尺度分段将...
关键词：计算机神经网络 时间序列预测 Transformer模型 多尺度分段 深度学习 电力预测 
基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型被引量：6
《林产工业》2023年第12期50-56,68,共8页秦耀凯 陶涛 陈星艳 周昭龙 王雷东 
湖南省教育厅科学研究重点项目(20A509)。
为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经...
关键词：电力预测 板式定制家具 WOA-BP神经网络 能耗管理 鲸鱼优化算法 
基于MSWOA改进Attention-BiGRU模型的电力负荷预测被引量：2
《软件导刊》2023年第10期84-89,共6页王童 
激光与物质相互作用国家重点实验室开发基础研究课题(SKLLIM2113)。
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法(MSWOA)的Attention-BiG-RU短期电力预测模型。该模型首先利用双向长短期记忆网络(BiGRU)对电力数据的时序特征信息进行双向提取,并引入Attention机制,根据提取信...
关键词：电力预测 BiGRU 注意力机制 改进鲸鱼优化算法 
智能化监测与预测技术在电力系统运行中的应用
《集成电路应用》2023年第9期264-265,共2页赵军阳 李隆锋 罗天 翁洪康 
阐述智能化监测与预测技术理论,基于案例分析,探讨智能化监测与预测在电力市场中的实践效果和优势。结果表明,智能化监测与预测可以提高电力系统的效益和安全性,实现可持续发展。
关键词：智能化监测 电力预测 实践效果 
基于CNN+LSTM混合模型的电力消耗预测研究被引量：1
《电脑与电信》2023年第7期65-69,共5页刘义卿 陈新房 
2022防灾科技学院大学生创新创业项目,项目编号:S202211775045。
预测电力消耗是一项重要的任务,它在保障电力系统安全运行、均衡能源分配等方面至关重要,精准的负荷预测能有效减少用电事故的发生,并提高系统的生产效率。电力预测是基于一个地区的历史电力数据来预测该地区未来一段时间的有功和无功...
关键词：卷积神经网络 混合模型 电力预测 
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