基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别  

作　　者：张葛祥[1] 胡来招[2] 金炜东[3] 

机构地区：[1]电子对抗国防科技重点实验室，成都610036／／西南交通大学计算机与通信工程学院，成都610031 [2]电子对抗国防科技重点实验室，成都610036 [3]西南交通大学计算机与通信工程学院，成都610031

出　　处：《电子对抗》2005年第2期6-10,共5页Electronic Warfare

摘　　要：雷达辐射源信号识别是电子情报系统和电子支援系统的重要组成部分。文章提出一种基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别方法，通过对几种典型雷达辐射源信号复杂度特征提取和采用径向基概率神经网络分类器进行分类识别的实验结果表明，文章所提出的方法是有效的，能在较宽的信噪比范围内获得满意的识别率。

关 键 词：源信号 雷达 辐射源 电子支援 信噪比 分类识别 电子情报 径向基概率神经网络 分类器 识别率 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]