径向基概率神经网络

作品数：41被引量：261H指数：8
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基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别被引量：36
《电力系统自动化》2020年第3期201-210,共10页黄新波 章小玲 张烨 杨璐雅 刘成 李文静 
陕西省教育厅专项科研计划资助项目（18JK0345）;陕西省重点项目——工业领域资助项目（2018ZDXM-GY-040）;重庆市教委科学技术研究项目（KJ1735449）~~
输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态...
关键词：输电导线 加权色差法 图像分割 纹理特征提取 径向基概率神经网络 
特征融合的射频指纹识别方法被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2017年第3期408-413,共6页刘燕平 田金鹏 陈泳 
国家自然科学基金重点项目面上资助项目(61171086);上海大学创新基金资助项目(sdcx2012041)
在射频指纹(radio frequency fingerprint,RFF)识别系统中,考虑到同一发射机的鲁棒性与不同发射机之间的差异性,提出了将瞬态信号二阶谱中的功率谱密度和互功率谱密度两个特征融合作为指纹的方法,并结合径向基概率神经网络分类器来进行...
关键词：射频指纹识别 二阶谱 径向基概率神经网络 
径向基概率神经网络在油浸式变压器故障诊断中的应用
《中国科技纵横》2017年第1期149-151,共3页陈亮 王震 王刚 
山东省自主创新及成果转化专项项目“电力行业大数据平台的研制及产业化应用”（项目编号：2014zzcx10105-1）
油浸式变压器的故障诊断主要采用油中溶解气体分析法。针对其存在问题，在研究径向基概率神经网络（RBPNN）基础上，使用递推正交最小二乘法求解权值，构建故障诊断分析模型，应用于油浸式变压器故障诊断。使用国网公司某省某变电站变...
关键词：径向基概率神经网络 变压器 故障诊断 
PSO改进RBPNN在变压器故障诊断中的应用被引量：21
《电力系统保护与控制》2016年第17期39-44,共6页施恂山 马宏忠 张琳 李凯 许洪华 陈冰冰 
国家自然科学基金项目(51577050);江苏省电力公司科技项目(J2014055)~~
针对概率神经网络(PNN)及遗传算法(GA)在变压器内部故障诊断中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法(PSO)改进径向基概率神经网络(RBPNN)的故障诊断方法。首先,引入RBPNN,选取反向传播作为学习算法以及油中溶解气体含量比值作为故障特...
关键词：粒子群算法 径向基概率神经网络 反向传播 变压器 故障诊断 
遗传优化RBPNN的隧道围岩力学参数反演计算
《数学的实践与认识》2013年第9期115-120,共6页龙熙华 李保霖 叶万军 张兵 
针对隧道围岩参数取值的不确定性,以现场量测得到的位移信息量为基础,利用结构分析有限元的正演分析法提取实验样本,构造遗传算法全结构优化的径向基概率神经网络(RBPNN)模型,反演围岩力学参数.结果表明,利用遗传优化径向基概率神经网...
关键词：参数反演 径向基概率神经网络 遗传算法 
基于遗传优化径向基概率神经网络的岩性识别应用被引量：8
《计算机应用》2013年第2期353-356,共4页靳玉萍 李保霖 
国家自然科学基金资助项目(51134019)
岩性识别是测井数据解释中最关键的一环,但传统的岩性识别方法解释效率慢,精度低,受人为因素影响大。为此,提出一种遗传优化径向基概率神经网络(RBPNN)的岩性识别方法。该方法融合概率神经网络(PNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)的优势...
关键词：岩性识别 径向基概率神经网络 遗传算法 
结合加权特征向量空间模型和RBPNN的文本分类方法被引量：1
《计算机系统应用》2012年第12期85-89,71,共6页李敏 余正涛 
国家自然科学基金(60863011;61175068)
提出了一种结合加权特征向量空间模型和径向基概率神经网络(RBPNN)的文本分类方法.该方法针对传统的文本特征提取方法的不足,根据文本中特征项的位置信息和所属类别信息定义特征权重,然后,依据特征项的权值计算文档特征项的频数,通过TF...
关键词：中文文本分类 特征提取 位置信息 类别信息 加权特征向量 径向基概率神经网络 
神经网络在无机保温砂浆收缩预测中的应用被引量：1
《武汉理工大学学报》2010年第15期17-21,共5页邓义群 王培铭 
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAJ05B03)
以水灰比、相对湿度、水泥、粉煤灰以及玻化微珠含量为输入变量,基于径向基概率神经网络对无机保温砂浆的收缩进行预测。与多项式回归模型相比,RBPNN模型的预测精度、平衡性以及泛化性都显著优于前者。此外,通过反演的方法该模型还可以...
关键词：径向基概率神经网络 多项式回归模型 保温砂浆 收缩 
基于全矢谱和径向基概率神经网络的旋转机械故障诊断方法研究被引量：2
《现代制造工程》2010年第1期141-144,共4页杨春燕 丁静 
河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(2009A460013)
结合全矢谱和径向基概率神经网络的优点,提出一种故障诊断的新方法,该方法是以提取全矢幅值谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别。试验结果表明,该方法与传统单通道相比故障正确识别率很高,把它应用于旋转机械故障诊断...
关键词：全矢谱 径向基概率神经网络 故障诊断 旋转机械 
退化交通标志图像的RBPNN分类算法研究被引量：1
《计算机仿真》2010年第1期281-284,304,共5页丁淑艳 宋婀娜 李伦波 
为了识别退化的交通标志图像,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,并针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提出一种数量级标准化算法,避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。同时在深入研究径向基概率神经网络的...
关键词：径向基概率神经网络 交通标志 模糊-仿射联合不变矩 
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