辐射源

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基于奇异值分解正则化和快速迭代收缩阈值算法的无相位辐射源重构算法
《物理学报》2025年第8期274-282,共9页邓垫君 李燕 
国家自然科学基金(批准号:62071424);浙江省自然科学基金重大项目(批准号:LHZSD25F010001)资助的课题.
本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)正则化和快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的单层无相位辐射源重构算法.该方法能够有效地识别集成电路中的电磁干扰源.首先,通过近场扫描获取电磁场数据,随后利用源重构方法(SRM)在其表面重建等效偶极子模...
关键词：奇异值分解 快速迭代收缩阈值算法 近场扫描 辐射源重构 
基于特征增强的辐射源开集识别方法
《信息对抗技术》2025年第2期68-78,共11页张逸驰 姚光乐 王琛 贾勇 王洪辉 
四川省重点研发项目(2022YFS0531)。
现有的辐射源个体识别研究面临着真实开集环境下信号特征判别能力弱、特征边界模糊等挑战。为此,提出了一种基于特征增强的辐射源开集识别方法。针对辐射源信号特征辨别能力弱的问题,设计了基于三重Sigmoid函数的网络模块,提取更丰富、...
关键词：辐射源个体识别 开集识别 图像分类 特征增强 阈值优化 
复杂电磁环境下雷达辐射源PRI周期变化判别方法
《舰船电子对抗》2025年第2期63-66,70,共5页王聪 苏雨 程焱明 胡晓 
针对统计直方图法仅使用脉冲序列的统计特性,忽略了脉冲序列的时序特征,不能准确提取出脉冲重复间隔(PRI)周期变化特征的问题,提出一种复杂环境下雷达辐射源PRI周期变化判别方法,通过时序分析手段将PRI序列时序特征与统计特征相结合,在...
关键词：脉冲重复间隔 周期变化 特征提取 
基于弱监督小波KAN网络的弱标注辐射源识别算法
《雷达学报(中英文)》2025年第2期338-352,共15页刘康晟 凌青 闫文君 张立民 于柯远 刘恒燕 
国家自然科学基金(62371465);泰山学者工程专项经费基金(ts201511020);山东省青创团队资助(2022KJ084)。
当前辐射源个体识别技术多数基于有监督学习条件下开展,不适应由于采集环境(天气条件、地形和障碍物、干扰源)、器件性能(雷达分辨率、信号处理能力、硬件故障)、标注者水平等因素导致的大范围标签缺失的情形。该文提出了一种基于弱监...
关键词：辐射源个体识别 弱监督小波KAN 伪标签迭代 弱监督学习 对比学习 神经网络 
基于1-bit的北斗卫星外辐射源目标定位方法研究
《空间电子技术》2025年第2期48-56,共9页张泽 陈伯孝 尚社 徐境天 
国家重点实验室稳定支持基金项目(编号:HTKJ2021KL504005)。
对于北斗卫星外辐射源目标定位,为了获得较高的定位精度,需要进行处理的数据较多,而1-bit采样相比于高精度采样具有成本低、运算量小、数据量小等优势,因此将1-bit采样应用于卫星信号处理,并设计了一种外辐射源目标定位方案。首先,介绍1...
关键词：1-bit采样 北斗卫星信号处理 外辐射源定位 
一种基于脉间特征与脉内特征融合的雷达辐射源分类方法
《海军航空大学学报》2025年第2期278-284,共7页王程昱 凌青 闫文君 
国家自然科学基金面上项目(62371465);山东省青创团队(2022KJ084);山东省泰山学者专项基金。
雷达辐射源个体识别技术是指通过提取雷达细微特征判定载体身份属性。其基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确分选。针对传统基于脉间参数的信号分选易造成脉冲分类不正确的问题,提出了一种脉间参数结合脉内双谱特征的聚...
关键词：雷达信号处理 聚类 高阶谱 信号分选 
一种面向雷达辐射源全要素数据的索引方法
《火力与指挥控制》2025年第3期156-164,177,共10页盛震宇 胡晋鹏 陈瑶 
江苏省自然科学基金(BK20221486);中国船舶重工集团科技创新与研发基金资助项目(201818K)。
针对侦察领域时空数据量大、粒度查询概率高等特点,提出一种面向海量辐射源全要素数据的索引方法。该方法借助多粒度层次时空数据模型,采用Chord协议结合B+树根据时间维度索引数据,使用R树按空间维度索引数据,并通过在R树中引入区域编...
关键词：时空索引 多粒度层次 RCR树 全要素数据 
基于度量学习和子域自适应的辐射源个体识别
《电讯技术》2025年第3期347-353,共7页周锋 杜奕航 赵芸 乔晓强 张涛 
国家自然科学基金资助项目(62371463)。
为解决辐射源个体识别中信号传输环境变化引起的数据分布不一致,导致仅接受单一分布数据集训练的网络模型识别准确率严重退化这一问题,提出结合度量学习和子域自适应的辐射源个体识别方法。该方法借鉴了领域自适应中子域自适应的思想,...
关键词：辐射源个体识别 度量学习 子域自适应 余弦相似度 
一种结合双阈值与WSN的OFDM辐射源个体识别
《网络安全与数据治理》2025年第3期39-46,共8页刘高辉 郑文文 
国家自然科学基金(61671375)。
针对在低信噪比情况下OFDM辐射源识别率低的问题,提出一种双阈值与小波散射网络(Wavelet Scattering Network,WSN)结合的OFDM信号时频图辐射源个体识别方法。首先,建立包含指纹特征的OFDM信号指纹模型;其次,利用小波变换对一个符号周期...
关键词：时频图 双阈值函数 小波散射网络 OFDM辐射源个体识别 
基于多域特征融合的通信辐射源个体识别方法
《计算机科学与应用》2025年第3期94-101,共8页谢军 
这项工作部分得到了国家自然科学基金的资助,基金项目号:62071479。
辐射源个体识别(SEI)作为一种重要的物理层认证技术,通过提取无线设备硬件固有缺陷产生的射频指纹来实现设备的唯一识别,在无线电监测领域具有广泛应用。近年来,深度学习技术的引入显著提升了辐射源个体识别的效率。然而,现有方法大多...
关键词：辐射源个体识别 融合模块 多域特征融合 
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