基于模糊域的彩色图像增强  

FUZZY DOMAIN BASED COLOR IMAGE ENHANCEMENT

作　　者：张玉岭[1] 杨新[1] 潘文志[1] 

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030

出　　处：《计算机应用与软件》2005年第4期88-89,共2页Computer Applications and Software

摘　　要：本文提出了一种新的基于模糊域的彩色图像增强方法。先把图像从RGB模型转换为HSV模型,引入了一个新的对比度增强算子——模糊对比度,采用高斯分布函数,在模糊域对V分量进行图像增强,然后再将图像转换回RGB模型。实验证明该方法对于彩色图像的增强能达到令人满意的效果。A new color image enhancement method has been proposed in this paper.The color of image is first converted from RGB to HSV domain.We introduce a new contrast intensification operator-fuzzy contrast,a Gaussian membership function is used to enhance color image in fuzzy domain by changing only S.Then H,S and V components of the enhanced image are transformed into RGB.This method for color image enhancement can achieve satisfied result which is proved by the experiment.

关 键 词：图像增强 模糊域 彩色图像 HSV模型 对比度增强 增强方法 模型转换 分布函数 图像转换 实验证明 RGB B模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O159[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]