基于BP人工神经网络的湖南省汽车保有量预测  

A Forecast of the Automobile-owned of Hunan Province Based on BP neural network

作　　者：黄志刚[1] 汤洪[1] 丁胜春[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输学院

出　　处：《山西科技》2005年第2期106-107,124,共3页Shanxi Science and Technology

摘　　要：文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上 ,应用BP神经网络预测湖南省 2 0 0 5年的汽车保有量。预测结果表明 ,与传统的预测方法相比 ,BP神经网络的精确度更高 ,这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力。On the basis of analysis on the every elements and the dominant elements to the automobile-owned of Hunan Province,this article used BP neural network forecasts the automobile-owned in 2005.And the results have higher accuracy when compared it with the results which are forecasted by traditianal means,it is indicated that BP neural network has strong ability to study and generalize.

关 键 词：汽车保有量 BP人工神经网络 湖南省 BP神经网络 神经网络预测 2005年 主导因素 预测结果 预测方法 泛化能力 精确度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.471[自动化与计算机技术—控制科学与工程]