检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079
出 处:《河南理工大学学报(自然科学版)》2005年第1期55-60,共6页Journal of Henan Polytechnic University(Natural Science)
基 金:国家自然基金项目(40001018).
摘 要:针对定焦数码像机提出一种基于预检校的自检校方法.理论和实验表明,基于Kruppa方程的自检校方法考虑全部的内方位元素,解算的结果不稳定,同时,这种方法没有考虑畸变参数,也影响了内方位元素的精度.一般地,当主距变化时,定焦镜头的内部光学结构不变.根据这个特点,利用预检校找到内方位元素的变换规律,可以减少自检校的参数,并引入畸变参数,从而提高自检校解算的稳定性和精度.A calibration method is proposed which solves the Kruppa Equations based on the pre_calibration. As is known, the solutions to self_calibration based on Kruppa Equations are not robust. Meanwhile, the distortion parameters are ignored in traditional self_calibration as well. Because the interior parameters of focus_fixed digital camera are well_regulated, some interior parameters can be fixed and the distortion parameters can also be determined with pre_calibraion,improving the robustness and the precision.
关 键 词:自检校 数码相机 KRUPPA方程 内方位元素 检校方法 畸变参数 数码像机 光学结构 定焦镜头 变换规律 不稳定 稳定性 解算 精度
分 类 号:TB852.1[一般工业技术—摄影技术] P231.2[天文地球—摄影测量与遥感]
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